寻明生科完成1亿美元B系列融资

    本报讯 （记者陈红）8月11日，寻明生物科技（苏州）有限公司（以下简称“寻明生科”）宣布完成总额1亿美元的B系列融资。至此，这家成立于2023年的AI原生TechBio公司累计融资已近2亿美元。

    本轮融资分阶段完成，其中首轮由Granite Asia独家投资，后续轮次由知名产业投资人领投。

    寻明生科表示，本轮资金将重点投入新一代生物基座模型的研发及规模化训练，持续提升模型在分子从头设计、生物结构建模及功能预测等核心任务上的能力。同时，公司将进一步升级以实验为核心反馈机制的Lab-in-the-Loop体系，推动基座模型与专有单细胞功能筛选、高通量实验验证及药物开发平台形成深度闭环。

    从行业来看，AI制药近年来受到资本越来越多的关注，生成式抗体/蛋白赛道成为大额融资较为活跃的方向之一。

    这一变化有多重动因：传统抗体研发高度依赖随机文库筛选，难以实现靶向特定表位的从头设计；伴随抗体高通量湿实验技术成熟、产业商业模式持续落地，生成式AI顺势提供全新解决方案，便于搭建“AI分子设计—湿实验功能验证—数据回流迭代”的研发闭环。

    寻明生科致力于研发新一代生物基座模型，并构建由AI模型、智能体、数字生物技术与实验平台共同组成的闭环AI原生基础设施，重构药物发现的全流程。该公司将Lab-in-the-Loop作为模型研发的一级基础设施，将AI智能体、高通量数字生物技术、专有单细胞功能筛选与自建实验平台深度结合，形成覆盖分子生成、实验设计、功能验证、数据回流、模型后训练、候选分子开发全流程的闭环系统。

    业内人士认为，生成式抗体赛道下一阶段的核心瓶颈，将从“能否生成具备结合能力的分子”转向“能否预测并验证分子在真实生命系统中的生物学功能”。寻明生科所构建的，正是跨越这一行业瓶颈的核心基础设施：以专有数据训练生物基座模型，通过自主实验数据持续开展模型后训练与项目级迭代，向着能够预测生命系统响应的生物世界模型持续演进，走一条“数据与模型一体化协同发展”的差异化路径。

    寻明生科创始人兼首席执行官赵伟安博士表示：“当领先的生物基座模型与可规模化运行的研发基础设施真正结合，我们不再只是提升药物发现某个环节的效率，而是在构建能够理解、生成和预测生物系统的下一代药物发现引擎。这也是寻明生科向生物世界模型迈进的关键一步。”

    据介绍，依托完整的技术底座，寻明生科已实现底层模型能力的权威验证：自研生物分子基座模型AuraIDE的开源版本OpenDDE，经第三方独立评测，性能位居全球开源生物分子模型前列。

    寻明生科相关负责人表示，现有生物基础模型在蛋白质结构预测和生物分子相互作用建模方面取得的重要进展，为生物世界模型的发展提供了关键技术基础；但能够贯通分子、复合物与细胞尺度，并对生命过程进行动态、多尺度、在干预条件下开展推演的生物世界模型，仍处于早期探索阶段，公司也将持续向此方向投入。

    在技术的商业转化方面，寻明生科已在GPCR、单抗双靶等传统方法难以攻克的项目中，规模化产出高价值、差异化抗体，与多家全球头部制药企业建立战略合作，共同推进差异化抗体药物的开发，过去两年实现千万美元级商业收入，验证了其AI平台在真实药物发现项目中的交付能力、规模化能力与商业化潜力。

    未来，随着生物世界模型能力持续迭代成熟，该公司将进一步压缩研发周期、提升难靶点管线成功率，持续释放AI原生TechBio平台的长期产业与资本价值。

（编辑 张文玲）