脉脉联合创始人王倩：AI时代顶级职场人一定是“雪花型”人才

    本报记者 李豪悦

    2024年，生成式人工智能Sora的横空出世再度向上拓宽了AI的服务极限。拥抱AI成为这个时代的必然，招聘平台的人才数据变化也从侧面反映了AI市场的火热。

    例如，脉脉的平台数据显示，2023年霸榜薪资榜的依然是高技术岗位，几乎占据全部席位，其中薪资Top1的岗位便是ChatGPT研究员，平均月薪资可达6万元。

    近期，脉脉联合创始人王倩接受了《证券日报》的专访，谈及AI的日新月异对于职场的影响，她预测，第一，三年内，基层白领将先于蓝领被淘汰，未来80%的白领工作将被替代；第二，AI大模型时代，三类人不会被替代：驱动技术不断迭代的人、拥有跨领域知识积累和决策能力的人、具有批判思维和真正创新能力的人；第三，未来的职场，一个人要成为一支“军队”，每个人都要成为“CEO”。

    “AI的自我学习自我迭代，会带来AI指数级增长变化。未来10年左右，AIGC将在很多领域超越人类，也会量产进入普通人的生活，影响未来社会的发展。”王倩说。

    时代的浪头奔涌向前，在技术的不断革新下，社交招聘平台脉脉自身又在做出怎样的改变？

    三阶段拥抱AI

    “AI不是新话题。早在2014年，第一波AI创业潮就启动，主要在图像识别、人脸识别、算法推荐、智能驾驶等方向，我们统称为决策式AI。”王倩表示，2023年这波以大语言模型为标志的AI热潮中，因为类人智能的激变，使得AI真正向人类智能前进，统称为生成式AI。

    而决策式AI和生成式AI是两种方向。决策式AI集中在效率提升，但生成式AI开始创造新的供给，会带来弯道超车的机会，真正地改善生产力。

    2023年3月份，ChatGPT在脉脉站内现象级出圈，关注度爆发性增长。2023年，脉脉也分三个阶段将AIGC快速应用到社区和商业化上。

    第一阶段脉脉上线“万能的麦友”，用户能在社区向其提问；第二阶段脉脉组织了研发团队做AIGC的大赛，团队用一些大模型训练相应的应用场景，包括招聘中的人岗匹配等一系列效率提升的尝试；第三阶段，内部试水后开始正式将其运用到商业体系中。例如，把招聘的人岗匹配通过AI能力提升后，脉脉就不需要搭建一个巨大的人岗匹配的团队。AI帮助脉脉更好地连接匹配了供给端和需求端。

    王倩提到：“AI融入后，在站内会有机器人引导用户发言，同时识别一些舆情分析。而在我们组织内部，比如平台，公司的设计师、数据分析师以及工程师，都在用AI工具去提效。以前设计师画图时间非常久，但现在AI工具缩短了整个工作流程。”

    从业务层面看，目前脉脉包括C端社区、C To B找人的会员业务、招聘业务、以及2021年孵化的新业务拓客通，帮助销售找客户。“2021年我们孵化拓客通，2022年至2023年把它To B化做成了一个SaaS（Software as a service）平台，近两年也发展了很多的企业客户。我们的初衷是希望这个SaaS平台能够更好地帮助企业度过复杂多变的市场环境，帮助企业更好的发展自己的商业。如果AI进一步深入到脉脉的商业体系，除了招聘招人的效率，我们可能会侧重提升销售找客户的效率。”王倩说。

    “白领可能早于蓝领失业”

    根据人才供需变化数值来看，2021年至2023年人才需求趋向高端化。

    王倩表示，2021年供需变化数值是0.32，也就是说人才供应不足，需求远大于供给；2022年数值上升到1.29，足足翻了4倍；2023年数值从1.29再次升高达到2.04，市场上人才增多，需求变少，企业会更多关注高端人才动向，也是企业挑选优质人才组织升级的契机；2024年，我们还在进一步整理数据，但预测供需关系会继续出现供大于求的现象，尤其在新经济领域。

    AI的出现未来会加速基层白领淘汰。“我们曾认为人工智能的演进本应是一个缓慢线性的过程，但现在的情况是，人工智能技术在参数量超过八百亿的时候，出现了一个在大家预期之外的智力快速提升。GPT3.5应该有十五六岁的智商，GPT4的智商已经可以达到二十岁左右。我们意外的并不是这一天它到来了，而是这一天这么快速地到来了。但反观机器人的技术水平还没到大规模落地的阶段。也因此出现了我们现在看到的这一幕——白领可能会早于蓝领失业。”王倩说。

    王倩认为，首先，技术本身在迭代，帮助技术不断迭代的人会被留下。如果能够在某些专业上，能够帮助机器不断提高，那这类人是有价值的。其次，AIGC时代，信息收集和基础分析变得更加高效，但决策依然有赖于人进行，随着AI技术的普及，企业会希望中高端人才具备跨领域的知识，以便更好地应用AI技术，并快速理解AI反馈的数据。最后，观察目前GPT的能力，主要是在重复历史上已经有人做过的事情。比如写代码，排序、算法、各种界面的创造这些代码大部分被很多程序员写过。历史上没有出现过的事情，目前的GPT还没有能力去做，GPT缺乏真正的创新能力。比如科学家就需要带着批判性的思维去研究没有人研究过的事情，去发现新机会。

    王倩坦言：“随着技术和社会发展，更多人具有跨领域能力，发展出‘π型人才’，也就是至少有2个专业能力，比如研发管理，不仅有研发技能，还有数据分析技能，横向发展出管理技能；对于人才，尤其是顶级人才需要发展出雪花型人才（指在企业数字化转型过程中，具备多领域知识和能力的复合型人才），能够在硬件和软件具备更加综合的能力，未来的职场，一个人要成为一个‘军队’，每个人都要成为CEO。”