京东健康升级AI+医疗器械战略 以“AI+硬件+服务”打通健康管理闭环

    本报讯 （记者梁傲男）9月9日，2026京东全球科技探索者大会在北京举行。在智能健康论坛上，京东健康股份有限公司（以下简称“京东健康”）全新发布京医千询3.0大模型、MedWork医生AI工作台，以及业内首个全智能名医智能体等全场景AI+成果。    

    京东供图

    同时，京东健康APP升级为国民首席AI健康管家，并完成多项AI+医疗器械生态合作签约，进一步打造“AI+硬件+服务”闭环。

    京医千询3.0版本的核心变化，是让医疗AI从“生成答案”走向高质量的“执行任务”。

    三项能力支撑了这一跨越：原生3D影像理解，学习医生真实阅片轨迹，能主动调整窗宽、定位病灶、对比时序影像；MedCode（医疗AI核心技术）的代码执行模式，把临床指南转化为可执行、可校验的高可靠代码，每一条结论都能溯源；长程任务协作，支持跨步骤调用工具，完成多学科会诊、论文写作等复杂工作。

    这套技术底座已经部署到了真实医疗场景。会上，京东健康基于京医千询3.0正式发布医生AI工作台MedWork。它把任务目标、病例与研究资料、工具执行过程和最终交付物放在同一个工作空间里，支持移动端、桌面端和PC端，并可按场景使用云端或本地工作空间。

    MedWork面向的不是一次问答，而是一项需要连续执行数百个步骤的完整医学任务。以医学论文为例，研究者给出研究问题和原始数据后，MedWork可以连续完成研究现状梳理与文献检索和证据核验、实验方案设计、分析代码编写与运行、统计检验、结果复核及图表绘制，再按照目标期刊或既有模板组织摘要、方法、结果、讨论和参考文献，最终交付论文稿、图表、分析代码及可复盘的执行过程。研究者和医学专家可以在任何环节查看依据、修正方向或接管任务，最终形成经过作者复核、可进入投稿流程的完整论文材料。

    在AI 3D阅片任务中，MedWork将完整CT、MRI等三维影像载入医生工作空间，调用京医千询3.0的原生3D理解能力，按照医生真实阅片方式连续浏览影像序列、调整窗宽窗位、切换平面、定位和测量病灶，并对比不同时点的影像变化。医生能够实时看到AI正在查看的位置、执行的操作及对应依据；发现资料冲突或判断偏差时，可以立即中断并返回原始影像复核。AI负责影像资料处理、可疑发现定位和辅助分析，医生负责临床判断与结果采纳。这样的“过程可见、医生可控、结果可复核”，是医疗AI从“给建议”走向“交结果”的关键一步。

    京东健康正在把临床级AI从单点能力升级为全流程服务。其中最核心的进展，是发布了首个全智能名医智能体。

    进入智能体后，用户可以获得四项核心服务：病情分析、报告解读、就医建议、康复随访。在医生端，它化身辅诊助手，帮助补全病情、提供鉴别诊断、预警用药风险——决策权在医生，重复劳动交给AI。

    这项能力源于专家共建。首都医科大学附属北京安定医院临床心理中心首席专家李占江教授在论坛现场分享了自己与AI协作进行心理干预科研试用中的感受：“可用、好用、敢用——这是医生对AI最直接的判断。”

    目前，京东健康正与首都医科大学附属北京安定医院李占江教授、中日友好医院杨顶权教授等顶级专家深度合作，把专家的诊疗思路、表达方式和服务标准，沉淀为可复用的模型能力。京东健康医生专家智能体已超3500个，覆盖400余家三甲医院，好评率超96%。

    在医生日常工作中，AI的赋能同样具体。京东知医深度整合超5000万份医学文献、临床指南及权威期刊资源，已服务全国超百万医生，辅助诊疗决策超2000万次。MedWork医生AI工作台则进一步把AI能力嵌入医生的工作流——从循证查询、病历整理到多学科会诊，把重复劳动交给AI，把复杂判断留给医生。

    从医院到家庭，医疗AI的落地，最终要回到用户每天的生活里。京东健康的答案，是把“AI+硬件+服务”串成一条完整的链路。论坛现场，京东健康与鱼跃、欧姆龙、瑞思迈、可孚、硅基动感、新华医疗完成AI+医疗器械战略签约。从共识到合作，完成实质落地——把“AI+硬件+服务”从一句行业共识，变成了一个个能跑起来的方案。

（编辑 王然）