本报讯 (记者丁蓉)10月10日,由广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心、广东省胸部疾病学会主办,广州金域医学检验集团股份有限公司(以下简称“金域医学”)承办的人工智能赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动会在广州举行。会上,广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0正式发布,同时启动由全国50家医疗机构共同参与的多中心科研项目,标志着该大模型正式迈向大规模临床应用验证的阶段。
据介绍,DeepGEM2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”,能够一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作,后续还将轻量化部署在超500家医疗机构。依托“AI初筛+特定基因靶向验证”的模式,这项技术更有望将肺癌基因检测的费用降低。随着大模型技术的进一步转化落地,该技术将切实打通肺癌靶向诊疗的“最后一公里”,最终实现提升基层重大疾病诊断能力、降低医疗成本及患者经济负担、减少患者外转就医需求等多重效益。
中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山表示,在人工智能新时代,科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用人工智能技术、用新技术;“立地”,就是让老百姓用得起,用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM2.0正走在一条正确的道路上,它的升级意义,不仅仅在于如何把最先进的技术用到基层;更在于它体现了产学研、医教研的结合。“希望科研团队,能把它从样品变成产品、商品,把论文的成果推广到基层,实践在祖国大地上,真正做到‘强基降本’。”
金域医学人工智能专项负责人刘斯介绍,DeepGEM2.0依托常规数字病理切片图像开展分析,无需额外取材,最快1分钟即可输出分析结果。目前DeepGEM2.0已经打通新增基因的标准化开发路径,后续可根据新药获批动态快速扩容基因,开发周期只需12周至16周,保持模型基因库与前沿靶向药物同步更新。
DeepGEM2.0能通过嵌入金域医学的数智病理系统,轻量化部署在医疗机构的普通电脑端,极大降低医疗机构使用该技术的硬件门槛。病理医生只需打开肺癌相关数字病理切片的“基因预测”模块,即可通过DeepGEM2.0生成人工智能预测附录,为后续的精准诊疗提供参考。
金域医学董事长、首席执行官梁耀铭表示:“人工智能病理技术为缩小区域诊疗差距、降本增效带来新机遇。金域医学将充分发挥全国性医学诊断智慧服务平台的网络优势,做好技术成果转化,让创新的病理人工智能技术下沉基层,帮助更多肺癌患者用得起靶向药的基因检测技术,更快确诊、减少就医负担,把技术创新真正转化为患者实实在在的获益。”
(编辑 张文玲)