本报记者 贾丽
当前具身智能产业正从技术验证阶段走向场景落地的深水区，如何跑通商业化闭环成为行业共同面临的问题。从登陆港交所成为“视觉具身智能第一股”，到亮相2026世界机器人大会（WRC 2026），时隔一个半月，厦门瑞为信息技术股份有限公司（以下简称“瑞为技术”）完成从资本叙事到产业叙事的关键一跃，交出了上市后的首份产业答卷。
在当前具身智能赛道热度高涨、人形机器人备受追捧的背景下，瑞为技术为何没有追逐人形形态，而是选择了一条“场景先行”之路？公司的技术差异化在哪里，又将如何借助产业生态加速商业化？近日，瑞为技术创始人、董事长兼首席执行官詹东晖，以及瑞为技术副总裁、商用机器人事业部总经理史淼泓接受了《证券日报》记者采访。
不追人形形态
回归场景价值
在WRC 2026展台上，人形机器人依然是主流形态——有跳舞的、踢球的、翻检快递包裹的……但在瑞为技术的展位，主角却是专注于特定任务的“生产力工具”。这种差异折射出瑞为技术对当前产业周期的独特判断。
“绝大多数技术驱动的产业变革，发展初期都处在技术打磨、持续投入的阶段，这是产业发展中正常且必要的阶段。”詹东晖对《证券日报》记者表示，当前机器人产业发展周期已经走到第二阶段：需要从技术展演转向技术商业落地，实现客户价值。
在具身智能赛道，瑞为技术选择了一条由具体场景倒推定义产品的差异化路径。
詹东晖介绍，公司选择落地场景坚持两个原则：一是以真实生产任务为起点，优先高价值、高频次、标准化程度高的B端垂直场景；二是确保技术成熟度可支撑短期商业变现（2－3年内），并追求整个生产系统的“全局最优”而非单一技术指标最优。
“我们不看重机器人‘像不像人’，看重的是它‘能不能干活’。”詹东晖说。
“80－20”人机协同
机器人干得了的交给机器人
本次WRC大会上，瑞为技术首次完整展示了面向机场场景的具身智能方案。这也被视为其将市场赋予的“视觉具身智能第一股”标签转化为实体产业方案的关键一步。
史淼泓介绍，现场展示的“晓蚁”行李转运机器人，承接的是旅客托运行李自行李处理系统输出后的搬运环节。目前，全球机场在该环节绝大部分仍以人工搬运为主，是典型的高强度、重复性劳动。
“我们这套方案是‘80－20’：机器人承担80%的标准化、高频化的行李搬运工作，剩余20%异形、柔性行李交由人力处理，以此实现人力释放。”史淼泓解释道，系统会对行李进行识别筛选，区分标准行李与异形行李。
值得注意的是，不同于机器与人不能同时作业的传统工业场景，瑞为技术追求更符合当前技术和场景的人机协同，并且设置了分区安全管理机制，确保人和机器人在同一片工作区域里一起干活的运行安全。
据悉，瑞为技术在华东千万级吞吐量机场的试点中，已实现行李识别检出率99%，搬运准确率99.9%。
从机场出发
驶向更广阔的市场
瑞为技术选择机场作为首个落地场景，并非止步于此。在公司的战略版图中，机场行李转运只是一个切口——它所代表的“搬运”需求，广泛存在于工业制造、仓储物流、快递分拣等众多B端场景中。
据弗若斯特沙利文报告，到2030年，中国企业级视觉智能产品市场规模预计将突破1627亿元。而其中，以搬运、拆垛码垛为代表的通用生产力场景，是具身智能商业化潜力的赛道之一。詹东晖将此定义为“生产力工具”市场。
“瑞为技术是以行业专家身份去做机器人，从真实业务需求反向定义机器人产品，而不是先造出通用机器人，再寻找适配行业。”史淼泓表示。
据了解，目前瑞为技术的行李转运机器人已经在华东某千万级机场进行POC（概念验证）。但更重要的是，这套在机场跑通的“感知—决策—执行”能力，具备向工业、仓储、物流等场景迁移的通用性。史淼泓透露，公司已在同步探索货运物流、工业制造等场景的适配方案。
“我们的核心竞争力不是造一台机场专用的机器人，而是在机场这个高门槛场景里，把‘机器人怎么在真实生产环境中干活’这件事跑通了。”詹东晖表示，“这套能力，搬到工厂、仓库里，同样成立。”
面向生产力场景
做商用机器人公司
谈及具身智能产业的加速落地，詹东晖表示，瑞为技术拥有港股上市平台，会持续借助资本平台获取资金，支撑机器人本体及组件技术研发。
他将瑞为技术定位为一家深耕场景、提供机器人本体的“生产力机器人公司”，核心技术聚焦三块：机器人的眼睛（视觉感知）、机器人的大脑（算法模型）、执行端手端。
“眼睛、大脑，源于我们多年视觉认知感知积累，手端我们选择自研。以机场行李搬运场景举例，市面上缺少成熟成品，所以我们自主研发。我们的智能末端执行器融合吸附、夹持、勾取复合作业能力，依托视觉感知、触觉反馈与力觉传感多维协同，自主决策适配最优抓取方案。”詹东晖说。
展望未来，詹东晖认为，机器人行业1.0时代拐点到来后，竞争不再只比拼基础技术，而是比拼商业闭环、对痛点的理解及客户的信任。“B端是具身智能最先商业化落地的板块。瑞为技术的目标是成为生产力机器人赛道头部企业。”
（编辑 郭奕妍 汪世军）
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