格灵深瞳CEO吴一洲：大模型时代 视觉智能落地要算好“两本账”

    本报记者 梁傲男

    5月29日下午，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行。

    此次大会由《证券日报》社主办、中国上市公司协会指导、华为技术有限公司支持，主题为“智变：人工智能重构增长新范式”。大会设置开场致辞、主题演讲、圆桌分享、颁奖典礼等环节，邀请政、产、学、研各界嘉宾共话AI技术与实体经济深度融合的前沿趋势与资本机遇。

    在以《智变·新引擎——人工智能如何重塑企业增长逻辑》为主题的圆桌环节，北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称“格灵深瞳”）CEO吴一洲分享了她对AI时代企业增长路径的思考。

    格灵深瞳CEO 吴一洲

    吴一洲提到：“格灵深瞳从事视觉智能已有很长时间，尤其在应用落地方向积累了丰富经验。我们更愿意把现在这个时代称为大模型时代或智能体时代。”她认为，当下的技术正以高频、跃阶的方式突飞猛进。

    在她看来，这种技术跃迁正改变着行业的商业逻辑。“在传统小模型时代，也就是‘手搓算法’的时代，商业模式要实现规模化并不容易。但在当下的大模型时代，随着大模型原生或智能体原生的技术架构逐渐成熟，视觉智能产品有机会变得更加标准化、工具化，让客户受益，同时也为公司探索规模化经营提供新的可能。”

    不过吴一洲也坦言，这条路仍然艰难。“对我们来说，很多转变不只是内部人员结构的改变、生产模式的改变、生产工具的改变，更多的是我们看待整个赛道的改变。”

    谈及如何判断一个场景值不值得投入，吴一洲给出的判断框架是：“主要就是看两本账，客户的收益账和公司的商业账。”

    在客户收益账方面，她表示：“大部分客户接受AI都是从降本增效切入的。高频重复性的人工，希望通过视觉算法来解决。比如很多视频监控原来是人看，现在变成AI看。还有一些低频高风险事件、重大事故等场景，人是存在疲惫期的，不像机器可以24小时运转。这是最开始的切入诉求。”

    而如今，客户需求已经升级：“慢慢经历了前面很长时间的使用，客户的需求更多走向了业务应用。比如，如何让算法嵌入到业务流程和日常任务中，同时还能帮客户建立一套可持续运营、反馈和迭代的机制。正因如此，我们的业务方向也从提供给客户一次性的算法、一次性的买卖，变成了给客户提供一套真正易用的工具集。”

    再看公司商业账，吴一洲提到：“作为一家科技企业，我们在研发投入上是不遗余力的。底层模型投入、工程化投入，尤其是对各个国产芯片及各方面的适配，投入都是巨大的。真正要把产品做出来，必须考虑收益。当年‘手搓100种算法’的时代，收益根本算不过账。现在，在大模型Native和Agentic Native架构的支撑下，以及AI定义的软硬协同体系支撑下，基于我们的视觉智能工坊等产品能力，客户可以逐步实现从早期导入到自主运营的完整路径：我们可以实现：客户从0到1，我们帮客户完成基础搭建；从1到10，我们陪客户做；从10到100，客户自己也能逐步独立运营并持续优化，这是一个双赢的路径。”

    基于上述判断，吴一洲用一句话概括了格灵深瞳在AI时代全新的增长逻辑。“我们正在通过AI原生架构和AI定义的软硬协同，打造一套端到端的、为客户赋能的视觉能力平台。我们更愿意陪伴客户，让客户也拥有能力，用AI看见和理解世界。”

（编辑 孙倩）