物理AI企业飞捷科思进博会首秀 展示全栈技术与应用案例

    本报讯 （记者梁傲男）11月5日至10日，飞捷科思智能科技（上海）有限公司（以下简称“飞捷科思”）携物理AI全栈技术体系亮相第九届进博会，集中展示可微分物理仿真引擎、物理世界模型、具身智能训练平台等方向的核心技术能力与产业实践成效。

    在业内看来，“中国物理AI全栈技术体系”参展的意义，不只是一家硬科技企业的首次亮相，更在于一条由国内团队自主研发、从底层引擎贯通到训练与部署的完整链路，被放到进博会这一全球开放平台上接受检视。

    侨界创新项目展区是2026“侨连五洲·沪上进博”主题活动的组成部分，由上海市侨联筹划主办。展区以“AI+新兴产业”为主线，汇聚来自十余个国家和地区的侨界科创团队与海外创新项目。作为上海市侨界杰出人物领衔的物理AI企业，飞捷科思受邀亮相专区。

    飞捷科思创始人张立华为复旦大学长聘特聘教授、英伟达PhysX物理引擎原研发团队负责人，公司核心团队来自复旦大学、清华大学、北京大学等顶尖高校，长期专注于物理AI核心技术研发，以自主研发的可微分物理仿真引擎Fysics为核心，形成覆盖仿真训练、数据生成与模型优化的研发与产品布局。

    自成立以来，公司的技术路线持续受到学术界与产业界关注；2026年以来，系列技术成果的发布节奏明显加快，相关进展也持续引发行业讨论。

    2026年6月，飞捷科思发布全新一代物理世界模型Fysiverse，提出“显式物理模拟器×生成式渲染器”的系统路径，让AI学会推演物理世界的演化。7月份，该模型在2026世界人工智能大会物理智能创新生态论坛上公开亮相，其双驱动架构从底层算法层面回应了行业长期面临的“物理幻觉”与“虚实迁移”难题。

    2026年9月，飞捷科思先后发布面向三维世界构建的Fysiverse-3D系列、面向物理过程理解的全模态视频描述模型OmniFysics-Captioner、4B参数规模的全模态物理理解基础模型OmniFysics-Nano-V2，以及全球首个面向全模态世界感知和物理状态推理的评测基准FysicsReason。

    2026年10月，飞捷科思联合复旦大学认知与智能技术实验室发布统一世界动作模型Fysiverse-UniWAM，并同步公布技术报告与部分开源资源。与常见的“导航模型＋操作模型”拼接方案不同，该模型用同一个模型同时学习“走到哪里”“停在哪里”以及“接下来怎么动手”。

    进博会期间，飞捷科思以“底座—理解—推演—训练—数据—工作站”的逻辑，集中展示Fysics可微分物理仿真引擎、OmniFysics全模态物理AI基础模型、Fysiverse物理世界模型、MoziSim一站式仿真训练平台、FysiData物理AI数据平台、FysiStation物理AI仿真训练工作站，以及在数据采集、智能巡检、产教融合等领域的应用案例。

    值得关注的是，由飞捷科思发起设立的国内首个物理智能创新联合体也在展区亮相，成员覆盖高校、科研机构与产业侧，围绕物理智能方向推进协同攻关。

    该公司表示，将继续推进物理AI关键技术与产品迭代，持续完善技术体系和产品组合，致力于成为全球物理智能时代的核心基础设施提供商。

（编辑 张文玲）