本报记者 李静
4月23日下午，2026年证券市场年会行业分会——汽车资本大会在北京临空皇冠假日酒店举行。此次大会由《证券日报》社主办，国联民生证券股份有限公司协办，上海轩元私募基金管理有限公司支持，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会指导，主题为“AI会不会‘颠覆’汽车行业格局——智能变革下的产业重构、技术突破与资本机遇”。
在主题为“物理AI时代下的智驾座舱一体化与产业链价值重塑”的圆桌论坛上，无锡车联天下智能科技股份有限公司（以下简称“车联天下”）董事长杨泓泽结合企业实践与行业洞察，围绕舱驾一体的发展价值、产业痛点与具身智能应用前景，分享核心观点，为物理AI时代的汽车智能化产业发展提供了实践思路。
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杨泓泽透露，车联天下是行业内最早实现舱驾一体量产交付的Tier1供应商之一。即将上市的头部自主品牌新车型，是公司落地的第三款舱驾一体产品，技术先进性处于行业领先位置。
他指出，驾驶是人对车辆的核心控制行为，座舱则承载整车的传感、处理、决策与人机交互落地——二者融合，是具身智能在汽车领域最现实、最深刻的应用，也是多模态数据在统一场景下集中处理的典型范式，更是汽车具身智能的核心产品形态。
针对舱驾一体的行业价值，杨泓泽强调，降本是技术路线走对以后的自然结果，而非核心目的。
舱驾一体符合第一性原理，契合芯片发展与数据高效处理的底层逻辑：数据在统一平台上运转，大幅减少通讯、存储与运算主体间的壁垒，通过架构简洁化显著提升用户体验，同时带来芯片数量与采购成本的下降。这是智能电动车发展的核心方向。
更重要的是，舱驾一体是汽车实现深度AI赋能的必要条件——统一平台带来的数据闭环，是AI在车端持续进化的基础支撑，为AI技术后续演进打开了空间。
谈及具身智能在汽车制造领域的应用，杨泓泽认为，具身机器人大规模替代总装车间人工、实现汽车无人工厂，仍需突破两道门槛。一是具身机器人的环境感知能力受限于现有冯·诺依曼架构，难以在端侧满足实时算力密度与能效比，需要类脑、存算一体等新型计算范式实现突破；量子计算则作为更长期的可能性。二是配套夹具技术仍需进一步完善，这是产线工程化不可回避的环节。
在发展节奏上，他判断，若算法实现颠覆性创新，中短期内可迎来关键突破；若单纯依赖算力堆砌，则可能需要更长周期。
他进一步预判，当具身机器人达到相当于人类初级智能水平，汽车黑灯工厂即可落地；机器人与万物互联结合，生产效率将远高于人工，长期规模化后硬件成本有望快速下降。
聚焦智驾座舱一体化产业痛点，杨泓泽直言，行业面临三大核心阻碍。
首先是认知痛点，行业对舱驾一体的技术认知仍显不足，这是推广落地的最大障碍。其次是安全痛点，舱驾一体融合带来处理安全与信息安全的多重风险，对用户实际用车场景影响显著。最后是组织痛点，除个别新势力与特斯拉外，多数传统OEM的既有组织架构与跨域融合仍存磨合空间——这不是单家车企的问题，而是整个产业共同面对的课题。
杨泓泽认为，舱驾一体是物理AI时代汽车智能化的必然趋势。唯有突破认知、安全、组织三大痛点，打破行业与企业内部壁垒，才能推动智驾座舱一体化全面落地，助力汽车产业链实现价值重塑。
（编辑 才山丹）
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