中科摇橹船董事长郑道勤：未来智驾发展趋势是空间计算+物理AI 统一感知分布式智能

    本报记者 桂小笋

    4月23日下午，2026年证券市场年会行业分会汽车资本大会在北京临空皇冠假日酒店举行。此次大会由《证券日报》社主办，国联民生证券股份有限公司协办，上海轩元私募基金管理有限公司支持，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会指导。

    在会议中，围绕“物理AI时代，整车企业如何定位自身价值、如何与技术公司和服务公司协同推进产业共同发展”这一议题，重庆中科摇橹船信息科技有限公司（以下简称“中科摇橹船”）董事长郑道勤介绍，结合行业现状及自身领域经验，分享了核心观点。

    郑道勤表示，当前行业中芯片与算力问题已得到解决，而中科摇橹船专注于空间计算智能成像领域，空间计算智能成像区别于目前传统的多维感知模式，无需依赖激光雷达、毫米波阵列、相机及复杂的时空对齐调整，仅通过一条光线、一个物理信号、一个传感器，就能在成像时完成测距、3D测量。

    针对舱驾一体的实现，郑道勤从多维度进行分析，他明确，场景定义是车企的核心职责，而技术公司则是“送水者”，负责提供支撑。“AI不会颠覆车企，AI应该是武装车企的，我们是助力者、支撑者。”他强调，舱驾一体的实现，需要软件、算法、系统、硬件、整车全部打通，在芯片问题解决后，感知数据的优化成为重点。当前舱内的DMS和舱外感知数据不统一，实现算力共享和算法复用、采用一套模型，是行业需要突破的方向。

    郑道勤判断，未来智驾及自动座舱的发展趋势，毫无疑问是空间计算+物理AI，具体将实现一个模型、分布式智能、一套感知，实现统一感知，将成像、识别、测量、测距全部搞定，同时具备抗强光眩光、雨雾天气干扰的能力。他指出，当前行业面临算力负荷大、算法复杂度高的问题，而系统越复杂，稳定性越差，因此“空间计算+物理AI”的模式是解决这一痛点的关键。

    在解读空间计算时，郑道勤对比了当前智能驾驶的两条主流路线：一条是纯视觉路线；另一条是感知视觉结合毫米波雷达的路线，可实现抗强光眩光，但两条路线存在博弈竞争。他介绍，作为“智能感知国家队”，其团队拥有数十年空间智能光学技术积累，推出了替代方案：空间计算智能推扫成像技术，该技术可在成像时测距、测距时测量，同时能抗强光眩光干扰。该技术初期成本高达百万元级，目前已降至万元级，未来有望降至千元级，最终目标是百元级。

（编辑 才山丹）