本报讯 （记者矫月）当前，以大模型为代表的人工智能正从实验室走向实际应用，成为引领新一轮科技革命与产业革命的战略性力量。近日，智能经济30人论坛在深圳举行，来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国（深圳）综合开发研究院、中国信息通信研究院等高校和单位的专家学者以及产业界代表齐聚一堂，围绕AI对经济、就业、治理带来的深远影响展开深度对话。
专家们普遍认为，AI将对产业、社会带来多层次的影响，但历史规律表明技术替代终将催生新需求与新职业，同时需通过完善治理平衡创新与风险，依托制度优势化解技术冲击带来的不确定性。
综合开发研究院原院长、经济学家樊纲表示：“科技进步首先会对经济产生一系列冲击，创新的本质就是颠覆性破坏，即在催生新事物的同时，会对旧有经济形态形成冲击。”
清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜认为，当前主流大语言模型（LLM）的核心能力仍停留在“预测下一个词”的文本层面，属于“君子动口不动手”的阶段。但未来突破的关键，在于实现“预测世界下一状态”，即模型不仅能理解语言，更能延伸至实际操作层面，展现出更全面的功能价值。其次，技术架构的统一与原生多模态融合，正大幅降低AI应用的落地成本，推动其从专家专属工具，转变为普惠性基础设施。AI智能体正逐步形成，其运作模式类似于人类团队，通过核心智能体统筹，搭配多个专项智能体协同作业，高效完成各类任务，实现智能能力的规模化输出。
复旦大学经济学院院长张军提出，华为、腾讯、百度等企业已在AI领域积累深厚技术，但若各自为战，将导致生态割裂、重复建设。国家应扮演“智能经济神经系统”的搭建者角色，打通企业间技术壁垒。
中国（深圳）综合开发研究院院长助理、深圳市马洪经济研究发展基金会理事长曹钟雄认为，中美是全球AI创新的两支主力军，智能经济是中国战略崛起的关键赛道。谁能取得竞争优势，不仅关乎谁的技术领先，也取决于各自应用扩散能力。推动中国人工智能技术“走出去”，推动科技出海是我国智能经济发展的第二增长曲线。
此次会议展开了高端对话，在主题为“智能技术驱动生产力发展”的对话中，清华大学谢丹夏教授表示：“如果把创造过程分成两个阶段，一个阶段是对现有知识的综合，人工智能能够极大地提高我们的效率，但到最后可能真正的创新还是需要人去做。”
湖南大学刘征驰教授表示：“AI智能经济的发展，最重要还是燃料（数据），数据的供给是特别重要的问题。很多私人信息的存在和私人数据的归集，必须要经过一个中介。我们的关键问题不是去平台化，而是怎么让平台向善。”
北京航空航天大学秦曾昌教授表示：“我国的人口基数以及高等教育和工科毕业生的数量在发展人工智能的过程中起到非常大的作用，这才是我们这个行业能够持续发展更加重要的因素。”
北京大学侯宏教授认为，智能技术驱动经济发展的底层逻辑是知识的通量革命。“未来如果我们的连接都是由智能体来做，连接的成本会极大地降低。”
中国（深圳）综合开发研究院特聘研究员廖芳莉提出，私人数据如果要成为可流通的数据产品，必须先去除个性化的标签和敏感信息，转化为通用数据，才可以打包进入流通环节。
此外，在主题为“智能经济发展的机遇与挑战”的高端对话中，中国信息通信研究院高级工程师单寅提出，人工智能技术的快速发展意味着要在治理方面布局谋篇，为新技术新业态保驾护航。因此，各方要遵守合规底线、加强安全能力建设，同时也要秉持“科技向善”的理念，通过产学研各方的协作来实现人工智能的高质量发展，推动科技进步和产业繁荣。
清华大学中国经济思想与实践研究院常务副院长厉克奥博表示：“我们必须紧跟技术发展浪潮。与此同时，如何通过科学的技术治理平衡利益格局，弥补受技术冲击群体的损失，是亟待解决的问题。”
广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院副院长杨永聪认为，现在AI随着发展提速，全球AI领域出现所谓的“投资潮涌”现象。资金进入后确实会带来泡沫化的风险，但从另一方面看，美国硅谷的一些顶尖企业也是经受了当年互联网泡沫时代走过来的。
走出去智库合伙人张颖表示：“在使用AI、生产AI的过程中，我们感受到科技公司对每个人或者对整个社会的影响力越来越大，科技向善的主题就变得越来越重要。”
（编辑 李家琪）
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