本报讯 （记者谢岚）在2026物理AI与世界模型大会期间，由正泰智算、电投综能、山铁数科、阿里云、网宿科技、国泰海通证券研究所、深度动力七方联合编写的《绿色词元（Token）工厂技术白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布。
作为聚焦“绿色电力”与“词元工厂”深度融合的行业指南，《白皮书》以绿色电力为标杆形态，系统阐述绿色词元工厂“能源基础设施—算力基础设施—词元生产—词元运营—词元流通”五层技术体系，为产业提供从政策机制、绿电获取路径到算电协同核心能力的完整实施框架。
“绿色电力”重构AI基础设施
随着多模态应用普及、长上下文需求激增、Agentic AI（代理式人工智能）快速爆发，AI（人工智能）推理需求呈指数级增长，算力消耗正全面由“训练”转向“推理”，如何实现成本与性能的平衡成为产业核心命题。同时，词元作为AI时代的核心计量单位，催生了全新的“词元经济”，算力交付形态也从“卖硬件”向“卖词元”发生革命性转变。
面对这一趋势，我国加快构建“算电协同”的新型基础设施体系，推动人工智能与能源系统深度融合。2026年3月，“算电协同”首次写入《政府工作报告》；5月，四部委联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出将绿电使用比例作为重要参考指标，鼓励算力设施探索绿电直连，推动新能源就近就地消纳。
此次《白皮书》的发布，不仅填补了行业的标准空白，更为产业界打造绿色智算底座提供了清晰的路线图，有望推动“绿电直连”模式在智算中心的规模化落地。
构建“可量化、可优化”的词元运营体系
《白皮书》指出，随着推理需求持续增长，算力基础设施正加速向分布式、园区化和多节点协同方向发展。“算电协同”不仅关系到智算中心的能源效率，也将成为决定其运营效率和商业可行性的关键能力。
在算力侧，推理业务对低延迟、高并发和连续可用性提出要求，词元需求随用户调用、模型路由和业务峰谷实时变化；电力侧，光伏、风电等新能源出力受气象条件影响，储能荷电状态、配电容量、冷却余量和现货电价也处于动态变化之中。
算电协同则使智算中心从被动用电负荷转变为主动能源参与者，使绿电成本优势最终转化为词元产品的价格优势、碳足迹优势和SLA（服务水平协议）交付能力。
然而，绿色词元工厂是融合AI算力基础设施与可再生能源系统的复杂工程，需在毫秒级时间精度上，同时满足“算力服务交付”与“电力系统稳定运行”的双重约束。
为此，《白皮书》旨在回答“如何建”，从技术体系的纵向分层与跨层协同两个维度，系统阐述了词元工厂的核心技术架构及安全可靠性体系。
绿色词元工厂总体技术架构采用纵向五层设计，从下至上依次为能源基础设施、算力基础设施、词元生产、词元运营和词元流通。五层架构并非简单的功能叠加，而是遵循“电-算-词元”的价值转化逻辑，通过逐层能力封装与跨层协同机制，实现从绿电瓦特到智能词元的完整价值链贯通。
作为《白皮书》的核心参编企业，网宿科技首度向行业输出了贯穿词元“生产、调度、交易、经济、性能”维度的全景运营框架，为算力及词元的标准化流转确立了实践标准。
针对绿色词元工厂的落地与运营，网宿科技展现了全链路的综合赋能能力：在算力底座建设方面，主导算力基础设施的规划设计、硬件部署与整体系统集成，推动海量算力资源规模化、规范化落地商用。
在智能运营方面，建立并持续优化运营管控、词元调度与运维售后保障机制，确保平台上线后的运营效率与质量，保障词元生产、调度、分发全链路的平稳运行，实现工厂长期稳定、高效、安全运转。
在商业变现方面，统筹开展上下游商务合作、渠道拓展与服务对接。依托分级SLA体系，精准保障不同客户群体的服务质量，从而充分释放词元工厂的商业价值。
算力、电力、模型协同 释放乘数效应
《白皮书》指出，通过“绿电能力+能源调度能力+算力运营能力”的三维深度耦合，词元工厂将释放出强大的乘法效应。此次词元工厂将底层复杂的能源流、算力流、数据流封装为标准化的“绿色词元”服务，使终端用户无需关注电力来源与硬件配置，即可按需获取高性价比的AI推理能力。
这一模式的规模化发展，将为全国一体化算力网提供可落地的边缘算力节点建设方案，助力国产算力供应链的自主可控替代，并通过绿电直供等机制支撑“双碳”目标。
在更为广阔的产业与社会层面，“算电融合”新赛道的开辟将催生万亿元级市场规模，为产业园区、工业企业提供明确的转型升级路径；由此带来AI推理成本大幅下降，将直接降低AI应用门槛，加速大模型技术向千行百业渗透。
包括网宿科技在内的参与方联合发出倡议，呼吁产业上下游携手并进，构建一个绿色、智能、可持续的词元经济网络，不断推动绿电高效转化为有价值的AI算力。
（编辑 王浩）
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