迅策科技发布TokenCloud平台 软硬协同发力词元经济

    本报讯 （记者李春莲）

    近日，深圳迅策科技股份有限公司（以下简称“迅策科技”，03317.HK）正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台。这既是迅策从“数据底座”迈向“AI生产力平台”的关键跃迁，也是其在词元经济时代抢占产业核心定价权的战略落子。

    当前，数据中心正经历着深刻的转型，其目标不再是简单提供GPU（图形处理器）算力，而是要将电力、芯片和网络高效转化为“词元流”。TokenCloud充当了这一转化过程中的“智能枢纽”，它向上对接大语言模型（LLM）、视觉模型（CV）等各类算法，向下整合主流异构算力设备，并将企业内外部多源数据汇聚其中，构建了一个从资源汇聚到价值输出的完整生态闭环。

    TokenCloud核心定位是“数据资源向词元转化的硬件资源与基础设施”。在迅策科技的全链路产品体系中，TokenCloud与TokenOS形成了紧密的“软硬协同”。TokenOS专注数据能力，将企业多源异构数据实时转化为标准化的场景词元，侧重于解决数据治理、模型算法优化等软件工程问题；而TokenCloud则向下扎根，专注模型训推及“数据+模型”融合能力，整合算力调度、模型推理优化、企业小模型精炼与调优编排，打通从数据接入到应用部署的完整链路，为词元生成提供硬件服务支撑。

    在AI产业链条中，大厂和算力巨头往往在单一技术组件上“向上攀登”，而迅策的壁垒则在于面向具体业务场景“向下深耕”。TokenCloud的独特优势，集中体现在对算力、模型和安全的解构与重组上。

    任何无法算清投资回报率（ROI）的ToB服务都是空中楼阁。TokenCloud通过极致的工程化设计，让企业的AI部署决策“所见即所得”。

    据了解，TokenCloud内置了六维动态评分引擎，围绕推理性能、成本经济性、资源效率等指标，实时计算配置方案的综合得分。企业在调整模型精度或算力卡型时，能直观看到预算与性能的边际变化，将技术选型从“凭经验”彻底转向“按数据打分”。

    面对昂贵的算力资源，TokenCloud能自动诊断系统瓶颈，提供从推理引擎到算子融合的多维加速方案，减少芯片空闲等待，实现算力持续高效运转，提升业务并发承载能力。同时，其算力资源管控功能像“数据中心驾驶舱”一样，让24小时利用率趋势、节点负载情况一目了然，帮助企业“先调优、再扩容”，避免粗放式的硬件堆砌。

    通过这些能力，TokenCloud帮助企业消除了在多个孤立系统间切换的繁琐流程，大幅缩短AI上线周期，真正实现了“用得起、跑得快、管得住”。

    跳出产品本身，从资本市场和商业化战略视角来看，TokenCloud的推出对迅策科技具有极强的估值重塑意义。

    传统的软件交付正面临增长瓶颈，而迅策科技正在推动一种全新的变现模式。TokenOS与TokenCloud的协同，正是为了高效、低成本地生产这些高价值的“场景词元”。2026年上半年，词元业务已成为迅策科技新的增长引擎。

    当前，算力租赁市场正处于业绩释放的红利期。随着AI智能体时代的到来，单次任务的词元消耗量呈现非线性增长，进一步加剧了算力供需关系的紧张。TokenCloud精准卡位这一庞大且高速增长的市场，顺应国家算力网建设与AI全栈国产化的宏大战略，具有一定的生态枢纽价值。

（编辑 张家毅）