全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：构建全栈自主可控AI生态 提前布局下一代人工智能

    本报两会报道组 徐一鸣

    2026年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）董事长刘庆峰在接受《证券日报》记者采访时表示，会持续关注我国人工智能技术与产业、生态的高质量发展。

    刘庆峰认为，在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下，应加大全栈自主可控AI生态建设，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。

    刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一是模型研发对进口算力依赖度高，国产算力“好用、易用、迭代快”的生态不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。

    在刘庆峰看来，要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项。以国家级人工智能专项的形式，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强在国产算力平台上的大模型研发摸高和生态建设；并要探索“量子计算赋能AI”，开辟突破算力瓶颈新路径；还要研发脑启发的新一代模型架构，实现面向高能耗与可解释性等瓶颈的突破，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

    未来的竞争，归根到底是人才的竞争。刘庆峰认为，国家应实施“AI+交叉学科”人才专项，储备引领人工智能创新的核心人才梯队。打破学科壁垒，尤其要重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合人才；并且优化区域布局与培养资源配置，建立前沿人才在学术界与工业界双向流动机制，为下一代AI持续供给高水平人才。

    在自主可控的人工智能应用上，刘庆峰表示，以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案全面普及。

    综合来看，我国人工智能实现从“跟跑并跑”走向“局部引领”，关键在于：以全栈自主可控夯实底座，以软硬件一体化打开物理世界入口，以行业刚需形成数据与应用飞轮，以标准和评测体系提升可信落地能力，并以前瞻的交叉学科布局为下一代AI积累原创优势。

    刘庆峰表示，人工智能的终极价值不在于技术竞赛本身，而在于解决人类刚需、服务高质量发展与增进民生福祉。面向“十五五”及更长周期，他呼吁在政策引导、标准体系、产业协同与人才培养上形成合力，让中国AI在自主可控的基础上走向全球市场，成为可信赖、可选择的“中国方案”。

（编辑 上官梦露）