德勤发布《2018中国智能制造报告》：三成企业智能制造利润贡献率超50%

    本报记者 赵琳

    德勤中国通过对150余家生产型和技术服务型的大中型企业进行调研，总结发现中国制造业目前在智能制造方面的现状，于日前最新发布了《中国智造，行稳致远——2018中国智能制造报告》。

    报告显示，中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效，进入高速成长期。智能制造对企业的利润贡献率大幅增加，利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%。

    随着中国两化融合、智能工厂和工业物联网建设多项举措推进，制造型企业素质显著提升，而企业数字化能力素质体现在其利用数据指导生产以及系统自优化的能力上。德勤调研显示，81%的中国企业目前已完成计算机化阶段，能够通过计算化高效处理重复性工作，并实现高精度、低成本制造。但不同的信息技术系统在企业内部仍属于独立运作，很多设备并不具备数字接口。受访企业中有四成处于连接阶段，它们以相互关联的环节取代独立运作的信息技术，操作技术系统的各部分实现了连通性和互操作性，但依旧未能达到信息技术层面与操作技术层面的完全整合。

    德勤中国制造行业主管合伙人董伟龙表示：“如今，发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中的战略地位，智能制造已成为全球价值链重构的关键选项。中国作为亚洲智能化转型的重要力量，在政府政策支持下，通过加强行业的顶层设计，开展试点示范、标准体系建设和培育系统解决方案供应商等方式，在智能制造领域的发展取得了显著成效，预计将继续迅速成长。”

    报告显示，此次调研的受访企业认为，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式以及人工智能。其中，有超过六成的企业认为数字化工厂和设备及用户价值深挖是最首要的部署重点；62%的企业表示现正积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。

    相关数据还显示，中国制造企业在云部署的积极性仍然偏低，53%的受访企业尚未部署工业云。对此，德勤中国风险咨询合伙人沈斌表示：“虽然人工智能已迅速渗透制造业等各个行业，但仍处于发展早期，技术突破和商业论证需要更长的时间。而且，人工智能应用环境和基础设施的完善程度、信息和安全法规、自身能力都成为企业面临的主要挑战。”

    智能制造不仅能够帮助制造企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。然而，重构商业模式是一项复杂艰巨的工程。董伟龙建议企业可从商业模式优化、创新管理以及云部署入手，支持企业建构并提升能力，及时把握全球智能制造浪潮中的庞大商机。