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地平线CEO余凯:瞄准靶点 做顶层算力的赋能者

2020-09-27 22:48  来源:证券日报网 杨洁

    本报见习记者 杨洁

    9月27日,《证券日报》主办,华西证券协办的《2020汽车资本论坛》在北京召开。在“车联网的当下与未来?”圆桌论坛上,地平线CEO余凯认为,车载AI芯片是智能汽车的数字发动机。

    地平线是从事自动驾驶算法和芯片研发的人工智能企业,创始人余凯博士是国际著名机器学习专家,先后在美国研究院和百度从事人工智能研究与研发10多年。

    关于自动驾驶目前的布局和所处阶段,余凯强调了芯片的重要性,他表示,无论是单车智能、还是车路协同,无论用激光雷达,还是用视觉,无论是辅助驾驶渐进式,还是直接跳到无人驾驶,都需要算力很大的芯片。“基本上所有的数据处理都是非传统、非结构化的数据,是一种含有四维信号的时空数据流。这样一个芯片,其实存在一个长期持续的靶点,我们一直瞄准这个靶点,可以设计一个通用的芯片计算架构,去赋能它。我相信这条路是五年前我们坚持,未来十年二十年我们不断坚持的。”

    余凯表示,从去年4月份开始,特斯拉渐进式的路线已经越来越清晰。它去年4月份开始搭载的这款芯片,接近72亿次算力,下一代大概会是300万亿次/秒的超级芯片,是今天最强大智能手机的100倍。“我觉得对特斯拉这条路线不要质疑,必须跟。如果再不跟,未来五年以后是挺危险的。明年特斯拉会推出训练芯片,训练芯片部署在云端,云端虚拟芯片还是GPU通用芯片,如果用专用芯片来做至少可以提升十倍,明年会推出专用的芯片,会高效吸收大数据AI进化,这件事大家应该去认真思考。”

    谈及车载芯片未来全球的竞争格局,余凯表示,一个顶层芯片型企业一定是生态型企业。众多主机厂都应该学习特斯拉,但并不一定要成为特斯拉。每个主机厂要从自身的资源禀赋,找到未来智能出行时代的定位。“我们不一定成为特斯拉,但要学习特斯拉开放的生态分工协作。我认为现在车载智能芯片,到今天因为本身生产成本很高,从投入研发到获得收入要花五年时间,今天走向量产只有英伟达和地平线,如果有另外一家走向市场,至少要晚上两三年。咱们应该集中力量办大事,软件生态硬件生态建立起来,打造中国智能汽车市场除了特斯拉生态之外的一个开放生态。这个开放生态一定是一个某种开源意义上的操作系统,下面有底层芯片架构,上面有众多的主机厂以及应用软件和服务提供商。”

    余凯还分享了对于整机厂开发模式的看法,他认为打造智能时代的智能产品,一个先决条件就是要有一个智能的研发组织。“工程师在路上报了一个想法,回家把代码调一调,通过人的逻辑判断修改软件、提升软件,是传统的软件开发模式。但特斯拉是什么?特斯拉是打造百万台数据,不断的上传数据。现在越来越多的证据证明,我们上传数据以后,都不需要人工标注,就可以自适应的,越来越不需要标注,可以不断的训练循环。第二代AlphaGo,不需要任何人类对局的数据,完全通过虚拟的数据来不断的靠纯粹的计算提升他的棋艺。未来数据闭环驱动的自我学习,不断进化到更高AI的自动驾驶的能力,这就个是2.0,特斯拉正在打造的模式。这意味着我们主机厂、我们的研发模式,也必须从传统的软件开发模式,到面向智能时代的软件开发模式。要充分利用数据的上传,数据的闭环去不断的提升。这对我们的组织、流程、文化而言,其实都要重塑。根本上来讲,在这样未来的时代,谷歌都是传统型的组织,都不是面向未来真正智能化的组织。我们要真正智能化产品,组织本身要成为智能化的组织。”

    “未来20年,人类将面临的两个最大的科技变革产业变革机会,一个是生物医药,一个就是智能汽车。从地平线的角度来讲,希望在这个时代为大家做顶层算力的赋能者。”余凯说道。

(编辑 上官梦露)

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