跨维智能WRC 2026秀肌肉：以物理AI解锁人形机器人真实产业价值

    本报记者 袁传玺

    8月19日，2026世界机器人大会（WRC）在北京亦庄北人亦创国际会展中心举办，具身智能的产业化落地成为本届展会的重要看点。

    总部位于深圳的科技企业跨维智能第二次参会，带来从自研仿真基础设施到多场景机器人落地方案的完整技术闭环成果。区别于行业部分展示样机秀场，企业将重心放在工业制造、商业服务领域真实项目的能力呈现上，展现生成式世界模型驱动下，具身智能规模化应用的现实路径。

    据了解，跨维智能构建起覆盖具身数据生产对齐、世界模型训练、跨本体迁移、机器人产品研发到真实场景部署的全链条技术体系。本次展会现场，企业集中展出多项已经对接产业端需求的落地成果，其中就包括与蓝思科技联合打造的人形机器人手机流水线质检产线方案，这套产线采用两台Dexforce W1 PRO人形机器人协同作业，完成动态追踪、装拆盒、检测上下料等整套工序，需要机器人实时感知传送带与工件状态，在动态工况下完成精细操作，同时实现多设备协同作业，充分考验人形机器人在真实工厂环境中的精度与连续运行稳定性。跨维智能与蓝思科技已经达成深度战略合作，结合工厂实际生产需求持续迭代产品，加速人形机器人工业场景的规模化部署进程。

企业供图

    除工业场景之外，跨维智能还迭代升级了商超零售扫码分拣机器人方案，该套演示也是展会现场为数不多可以实现零售商品扫码分拣全流程自主作业的机器人展示。面对形态各异、随机摆放的瓶装、袋装货品，机器人在无法预知条码位置、朝向的前提下，自主调整抓取姿态，主动搜寻商品条码，完成扫码分拣整套流程，能够应对商品倾倒、外观形态多变等复杂现实状况，实现感知、决策、操作的闭环运行。

    底层技术层面，跨维智能自研的DexVerse™仿真引擎与生成式仿真技术也在大会公开亮相，该仿真平台可以统一求解刚体、软体、流体等多种复杂物理形态，依托图像、自然语言即可快速搭建仿真环境，产出机器人训练所需数据。这套仿真底座在产业端具备很高的实用价值，能够在不占用实体设备的前提下，完成机器人作业方案验证、策略训练以及数据采集，降低真机试错带来的硬件损耗，据企业披露，相关仿真训练数据已经服务超过1500个工业智能化项目，沉淀超200TB机器人高质量数据，支撑柔性操作、精密装配等多项产业任务的技术迭代。

    大会开幕当日下午，跨维智能主办的“物理AI引领者论坛”同步举办，跨维智能创始人兼CEO贾奎在论坛上发表《Physical Token经济学》主题演讲，提出应当以机器人获取全新能力的边际成本，作为衡量物理AI规模化发展的核心标尺，行业发展的核心目标，就是伴随数据、模型、工程经验不断积累，持续降低机器人习得新能力所消耗的数据、算力以及试错成本，实现物理世界智能能力的低成本可持续供给。

    从工业产线质检、商超商品分拣，到商业场所餐饮出餐，多项现场演示的背后是同一套技术逻辑：机器人先在高保真仿真虚拟环境中完成大规模训练试错，再将验证成熟的智能能力迁移部署至真实物理世界。

    业内人士表示，当前人形机器人行业正逐步走出概念演示阶段，商业化落地能力已经成为企业竞争的核心要素。跨维智能所打造的不只是终端机器人产品，更是一套持续迭代机器人智能、降低能力获取成本的技术基础设施，通过沉淀每一次项目部署的数据反馈，持续拓展机器人可承接的现实任务边界，推动具身智能技术转化为实实在在的产业劳动力价值。

（编辑 张昕）