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鹿明机器人在WRC 2026发布机器人技能进化引擎 让机器人“智能上岗”

2026-08-20 18:39  来源:证券日报网 

    本报讯 (记者贾丽)8月19日,2026世界机器人大会(WRC 2026)在北京北人亦创国际会展中心开幕。本届大会以“人机共生,产需共融”为主题,汇聚300余家企业、超2000件展品,展览面积达5万平方米,集中展示了机器人领域的最新技术突破与产业应用动向。

    位于C馆C305展位的鹿明机器人展台,开幕首日聚集了大量观众。展区中央,鹿明机器人科技(深圳)有限公司(以下简称“鹿明机器人”)第二代重载轮臂式具身智能机器人MOS2正在进行料箱搬运:识别、双臂抓取、搬运、放置,循环往复。在展台侧屏上,机器人的感知数据与任务执行过程同步呈现,直观展示具身智能机器人如何从“能动”走向“能干”。

    在鹿明机器人负责人看来,具身智能真正进入产业现场,最终需要回答的不是机器人能完成多少动作,而是一项技能能否被快速开发、稳定执行,并在真实任务中持续优化和复用。针对这一行业核心痛点,WRC开幕首日,鹿明机器人全球首发机器人技能进化引擎LumosNexCore,并携搭载NexCore的MOS2共同亮相,展示从技能生产到机器人执行、再到真实任务数据反哺的产业具身闭环。

   构建具身智能时代的技能生产基础设施

    鹿明机器人创始人、CEO喻超在展台现场,向媒体和观众介绍了NexCore的定位与能力。作为面向产业具身的技能基础设施,NexCore打通了从任务定义、数据接入、模型训练、技能评测、部署运行到持续学习的完整链路,将原本分散在不同工程环节中的技能开发流程,整合为标准化的技能生产流程。

    传统机器人技能开发高度依赖工程师经验。一项新技能从开发到现场落地,往往需要经历编程、数据采集、模型训练、现场调试和反复验证,开发周期通常以周计算,NexCore的目标是将技能开发周期缩短至数天。

    由此,机器人技能不再是一次开发、一次交付的项目,而成为一个可以持续生产、验证、优化和复用的能力。

    这种标准化的技能生产方式,也将改变机器人产业的分工。

展会现场 企业供图

    在喻超看来,具身智能真正实现规模化应用的关键之一,是让“获得一项新技能”的成本足够低。“我们的目标是实现机器人技能的规模化生产。”喻超表示,“技能的价值在于复用与泛化。通过NexCore,我们希望把工程师从大量重复性的编程和调试工作中解放出来,把更多精力放在真实任务覆盖和产业价值创造上。”

    技能持续进化

    NexCore解决了技能高效生产与进化的问题,MOS2则是承载这些技能、在真实工业环境中执行任务的物理实体。两者协同,构成了鹿明机器人在产业具身体系中的执行与进化双核。

    MOS2是鹿明机器人最新发布的重载轮臂式具身智能机器人,定位为面向工业场景的重载AI Worker(智能员工)。

    MOS2的核心能力之一是50kg双臂负载能力,并支持末端工装快速切换。结合腕部双六维力传感器、视觉等多模态感知能力,能够覆盖从重载搬运到柔性操作的不同任务需求。

    在重载搬运场景中,MOS2能够处理更大重量的物料;在柔性上下料场景中,结合视觉与力控能力,机器人能适应不同工件的状态变化;在设备辅助操作场景中,双臂协同能力支撑更复杂的工业交互任务。

    通过协同,MOS2不仅将具身智能的应用空间拓展至开放、重载的工业一线,更依托NexCore实现了技能在真实任务中的持续积累与进化,逐步成为能够长期工作、持续创造价值的工业智能体。

    围绕真实任务构建完整的产业具身体系

    本届大会主题“人机共生,产需共融”与鹿明机器人的产业具身理念契合。具身智能进入产业场景的核心,在于让机器人真正理解任务、适应环境,并具备自主完成工作的能力。

    对于产业客户而言,他们需要的也不再是一台只能完成固定动作的机器人,而是一个能够快速适应产线变化、持续积累任务经验,并不断扩展能力边界的智能体。

    喻超总结道:“我们建立的是机器人本体、本体智能、行业技能和产业场景之间的完整交付体系。NexCore承担的是其中技能生产与持续迭代的基础能力。”

    审视当下,机器人产业正处于一个关键的节点。过去的自动化专注于确定性的效率,而具身智能则致力于解决非确定性的适应。鹿明机器人此次在WRC2026上的展出,向行业呈现了一个能够进行技能迭代的工业智能系统。

    MOS2是其躯体,NexCore是其进化的灵魂。当真实产业中的任务经验不断沉淀,被更多机器人和场景复用,机器人将拥有持续增长的任务解决能力。

    当千万个这样的重载AI Worker进入电子、汽车、半导体甚至医疗等千行百业,并在真实任务的打磨下不断沉淀、复用技能时,我们正在见证一种全新的、能够自主维护、持续学习、创造增量价值的工业智能体的诞生。

(编辑 王浩)

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