本报记者 吴奕萱 见习记者 钟雨润
10月22日，宇树科技股份有限公司（以下简称“宇树科技”）在杭州举办2026世界物理AI（人工智能）大会暨宇树合作伙伴生态大会。会上，宇树科技董事长王兴兴发表主旨演讲，回顾了宇树科技近一年的进展，同时分享了对物理AI发展趋势及行业未来的思考。
物理AI加速突破
王兴兴介绍，Unitree G1自2024年5月发布以来，已累计下线约1万至2万台。“到如今，全球陆续有其他机器人公司推出与其相似的产品，甚至有些产品看起来几乎没有差别，大家都在学习这款机器人。”
生产规模方面，王兴兴表示，虽然公司目前一年大概要生产几万台机器人，同时生产几十万个关键电机和模组，但对于真正的大规模普及来说，现有产能还完全不够。他指出，如果工厂、商场、家庭中都要用上机器人，需求规模将非常庞大，至少要达到年产千万台。
谈及物理AI产业的发展进程，王兴兴认为，目前顶尖大模型公司内部已经基本实现了模型的自进化。未来一两年随着模型能力的持续提升，人对一些任务的参与度会越来越少。据他判断，目前物理AI已经看到被击穿的苗头，很可能在1－2年或2－3年内实现实质性突破。
“但为什么大家感受不是那么深刻？因为从技术突破到扩散至每个人使用，需要5－10年的时间。”王兴兴表示，具身智能迈过ChatGPT时刻（比喻新技术实现重大突破，进入大众视野并被直观感受到价值的拐点）最核心的挑战，是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。其中，物理AI在商业服务的落地会比家庭、工业领域更快些。
在王兴兴看来，要让物理AI突破研发瓶颈，接下来有几个关键方向：一是提升机器人硬件的大规模生产制造能力；二是推动物理AI模型自主研发与产业落地；三是建设更大规模的服务器集群和算力集群，并具备相应的算力芯片生产制造能力。
据王兴兴透露，目前宇树科技正在预研物理AI机器人自进化V1.0大模型。“全球最顶尖的大模型公司已经开始在内部推进自主进化，对于机器人公司来说，这件事同样可以实现。”
众和昆仑（北京）资产管理有限公司董事长柏文喜在接受《证券日报》记者采访时表示，宇树科技提前布局自进化大模型，有助于机器人在真实场景中自主学习和迭代，降低对人工调教的依赖，为后续大规模普及提前储备技术优势。
促进产业协同发展
本次大会上，宇树科技还启动了“宇创计划”，拟面向已成立公司或有明确创业方向的团队，招募拥有核心技术、产品能力或产业资源，致力于推动具身智能商业化落地的创业者。据了解，该计划招募方向包括机器人本体与核心部件、具身智能算法模型、数据与仿真平台、行业应用与解决方案等，将提供产业资本支持、机器人平台开放、工程落地支持等。
依托“宇创计划”，同日下午举行的“具身智能创投分论坛”还开展了具身智能创投路演，直接连接创新项目与产业资源。
宇树科技董事会秘书傅风华在该论坛开幕致辞中表示：“宇树科技会收到来自千行百业的应用需求，但公司更希望能够把这样的需求直接对接到创业企业里面去，让创业企业在一开始便能面对真实世界的实际问题，从而缩短产品验证周期。”
在供应链资源方面，傅风华表示，公司可将部分已经验证的供应链资源进行协同分享，帮助科创型企业加速降低成本、推动产品迭代，进而助力其跨过规模化量产的难关。
投融资方面，傅风华认为，产业资本的赋能需要跟硬科技进行双向奔赴。“我们希望能构建一种‘产业看得见，资源接得上’的新型模式。如果用一句话来概括，就是宇树科技希望让好的技术找到好的场景、好的资本以及好的供应链，使得整个产业链的上下游企业能够快速成长，少走弯路。”
“作为链主企业，宇树科技将自己的技术和资源开放出来，带动更多细分领域的创业团队一起补全产业短板，有利于充分激发整个赛道的创新活力，避免行业早期各自为战、重复造轮子的低效内耗状态，为机器人产业的商业化探索打下扎实的协同基础。”苏商银行特约研究员付一夫对《证券日报》记者表示。
（编辑 上官梦露）
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