云知声港交所敲钟 角逐AI解决方案赛道“万亿蓝海”

    6月30日上午9时30分，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）于香港联合交易所主板挂牌上市，股份代号：09678.HK。这一里程碑标志着云知声正式开启资本全球化新航程，在AGI（通用人工智能）领域的发展迈入全新阶段。

    云知声成立于2012年，专注于在中国销售用于日常生活及医疗相关应用场景的对话式AI产品及解决方案。根据弗若斯特沙利文的资料，按照2024年收入计算，云知声是中国第四大AI解决方案提供商，市场份额0.6%。云知声在中国生活AI解决方案排名第三、在医疗AI服务解决方案排名第四。

    此次上市募资，云知声拟将资金主要投向研发（投资AtlasAI基础设施和云知大脑升级）、人才培养与共同研发、商机开拓等。具体而言，公司计划不断优化超级计算平台的调度系统，以提高AI模型训练效率；投资新兴的商业机会，并提高产品在垂直行业和场景中的应用；进军海外市场，赋能全球范围的智能化转型等。

    AI大模型加速场景落地

    随着国内AI大模型竞争进入下半场，技术“落地”能力逐步成为市场对企业估值的核心指标之一。当前，AI通用模型平台能力不断增强，但真正能够形成收入闭环的，仍需深度融合场景并具备工程化能力。与许多主打“通用能力”的大模型厂商不同，云知声选择了一条更为务实的路线——定位为以“日常生活+医疗健康”双场景为核心的AI解决方案商。

    依托自主研发的“云知大脑”技术平台，云知声构建了覆盖智能交通、智慧医疗、智能硬件等领域的产品体系。其代表性项目包括深圳地铁20号线的语音售票系统，可将平均购票时间从15秒压缩至1.5秒，大幅提升通行效率。在医疗方面，通过自然语言处理和临床知识图谱技术，定制化的AI系统可实现对病历质量的深度审查和合理性推理，有效减少人为疏漏和医疗支出。

    招股书显示，截至2024年，公司日常生活解决方案服务客户超过300家企业和121家集成商；医疗AI产品覆盖166家医疗机构，应用场景包括病历语音输入、智能质控、病历质控和医保支付管理，持续扩展市场份额。

    目前，云知声核心技术平台由两个部分组成：一是“山海大模型”，具备600亿参数的通用生成能力，支持语言、图像、语音等多模态输入处理；二是“AtlasAI”基础设施，具备184PFLOPS算力与10PB存储能力，支持模型训练、优化与动态调度。

    相比行业内依赖外部算力的厂商，云知声自建计算基础设施，提升了模型训练的效率与可控性。此外，其行业知识图谱体系也成为差异化优势之一，特别在医疗和城市级智能设备中，实现了业务流程与知识体系的深度绑定。

    业内分析人士指出，当前AI企业的核心竞争力正从“模型大小”转向“场景深度”和“产品化能力”，自研平台是否具备扩展性与资源效率，成为判断企业长期价值的重要指标。

    市场空间广阔

    随着通用人工智能技术的发展，AI解决方案产业正处于快速扩张阶段。弗若斯特沙利文数据显示，中国AI解决方案市场规模已由2019年的422亿元增长至2024年的1804亿元，复合增长率为33.7%；预计2030年将达到1.17万亿元，2024至2030年年均增速达36.7%。

    医疗AI和日常生活AI分别是最具增长潜力的细分赛道。2024年这两者市场规模分别为99亿元和105亿元，预计至2030年将分别增至1465亿元与1496亿元。云知声目前在这两类市场的份额分别排名第四与第三。

    政策层面，近年来，国家有关部门陆续发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等支持文件，鼓励AI在交通、医疗等重点领域落地，在地方层面，北京市也发布了《北京市促进通用人工智能创新发展措施》，明确支持大语言模型（LLM）和通用人工智能（AGI）在医疗等领域的应用。对于已经构建大模型能力并实现场景对接的企业而言，政策窗口期已然打开。

    招股书数据显示，云知声2024年营收达9.39亿元，三年复合年增长率为25%；毛利率稳定维持在约40%水平。同时公司亏损不断收窄，经调整净亏损率也已由2022年的30.5%降至2024年的17.9%，呈现逐年优化趋势。

    当前，公司研发团队与开支集中投向大模型优化、多模态生成技术和行业知识图谱建设，同时拟通过与高校和研究机构共建联合实验室，强化技术深度并培育新一代AI人才。

    未来，公司将持续优化现有产品与解决方案，进一步丰富产品组合以提升市场份额。作为AGI技术的先行者，公司对AI技术的战略投入已取得一定成效，并将为公司长期发展奠定基础，成为公司的核心驱动力。

    （CIS）