全国政协委员、民革安徽省委会副主委周世虹：用立法规范生成式人工智能边界

    本报两会报道组 郭冀川

    近年来，生成式人工智能技术发展迅猛，已经渗透至众多经济领域，为企业指引创新方向、规范行业发展路径，相关法律制度建设也逐步健全中。

    全国政协委员、民革安徽省委会副主委周世虹在接受《证券日报》记者采访时表示，当前生成式人工智能领域高位阶专项立法尚属空白，覆盖范畴有限，难以全面应对技术迅猛发展可能带来的种种社会挑战。

    全国政协委员、民革安徽省委会副主委周世虹接受记者采访 郭冀川/摄

    周世虹进一步分析，诸如“跨境数据流通”、人工智能换脸、语音合成“深度伪造术”等，尚未被纳入生成式人工智能统一立法体系。立法亟须明确生成式人工智能技术使用界限，引领企业与开发者在合法合规的轨道上开发、应用生成式人工智能，从而确保技术健康、可持续地发展，守护个人隐私与数据安全，维护社会和谐秩序。

    生成式人工智能拥有非凡的内容创造能力，能孕育出文本、图像、音频等多元形式的内容，然而，若缺乏有效的法律约束，技术滥用之风险不容忽视。此外，生成式人工智能的发展还触及伦理道德的敏感神经，如人工智能生成内容的道德责任归属问题等。

    周世虹说：“生成式人工智能立法应将伦理道德原则融入法律条文，指引企业与开发者在技术研发与应用过程中遵循伦理道德规范，明确规定生成式人工智能不得产出涉及歧视、暴力、色情等违背伦理道德的内容，并强制要求相关技术企业提供切实可行的技术方案，以推动社会伦理道德建设。”

    对于如何推动生成式人工智能伦理和道德建设，周世虹介绍，在内容生成层面，需将道德规范预先植入算法之中。在服务对象层面，应建立甄别筛选机制，要求运营者构建用户身份认证体系与生成内容风险分级制度。在信息来源筛选层面，应设定在用户未提出特定需求时，默认基于高可信度源数据生成内容。

    公众对生成式人工智能的信任，是其广泛应用的基石，也是新技术广泛应用的基础，一旦丧失，技术的推广与应用将面临巨大挑战。周世虹认为，通过立法，可向公众彰显政府对新技术的监管立场与决心，增强公众对技术的信任，助力其进一步发展壮大。

    在全球范围内，生成式人工智能的发展已成为国际竞争的新焦点，周世虹表示，我国通过立法规范生成式人工智能的发展，不仅能提升国内技术的国际竞争力，还能在国际舞台上更加自信地参与国际合作与竞争。同时，立法也将助力我国在国际规则制定中发挥更大作用，捍卫我国的技术利益与国家利益。

    周世虹说：“生成式人工智能立法非但不会束缚其发展，反而在法律规范的护航下，企业将有法可依，产业发展路径将更加明晰，技术落地应用将更加广泛，公众接受度也将更高，生成式人工智能将更快地融入人们的日常生活。”

（编辑 孙倩）