卓驭科技CEO沈劭劼：未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理AI公司

    本报记者 刘钊

    4月11日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，深圳市卓驭科技有限公司（以下简称“卓驭科技”）CEO沈劭劼围绕智能驾驶行业未来演进方向作出最新判断。他表示，智能驾驶只是物理AI的初始形态，绝非终局，未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理AI公司。    

    “卓驭科技”CEO沈劭劼 主办方供图

    这一判断背后，是智能驾驶产业竞争逻辑的进一步变化。

    随着端到端技术持续演进，行业竞争已不再局限于单一功能能力比拼，而是逐步转向模型能力、跨场景迁移能力以及规模化交付能力的综合较量。围绕这一趋势，沈劭劼首次系统阐释了卓驭科技构建移动物理AI的技术路径，即以原生多模态基础模型为核心，推动移动智能基座从乘用车向更多垂类场景延展。

    在论坛现场，卓驭科技也同步披露了其在乘用车、商用重卡等领域的最新进展，并给出了面向出海和L4应用的时间表。从当前披露的信息看，卓驭科技正试图以跨垂类量产交付能力和基础模型路线，为下一阶段行业竞争提前卡位。

    跨垂类交付能力加快兑现

    从现阶段成果看，卓驭科技正在将“移动智能基座”从概念推向规模化落地。

    在乘用车领域，沈劭劼用“油电同智、舱驾同芯、行泊同优、中外同频”概括卓驭科技当前的阶段性成果。其中，“舱驾同芯”即单芯片舱驾一体，为行业首发。按照卓驭科技披露的数据，公司目前已实现量产50多款车型，定点合作车型突破100款。与此同时，最新迭代的高悟性端到端4.0也将自4月起陆续推送至各乘用车型，进一步提升产品体验。    

    公司供图

    在商用车领域，卓驭科技的布局同样值得关注。相较于乘用车市场，商用重卡对安全性、稳定性和成本控制提出了更高要求。沈劭劼介绍，高悟性端到端4.0商用重卡版在沿用乘用车控制器及算力方案的基础上，增加了卓驭科技独创的激目系统，即舱内激光视觉前前融合系统，从而形成面向重卡场景的L2+辅助驾驶方案。

    从产业意义看，商用重卡智能辅助驾驶的价值，不仅体现在单车安全和体验提升上，也关系到燃油成本、保险支出以及道路交通环境的整体改善。卓驭科技披露，截至目前，公司已覆盖中国商用重卡Top6品牌，多款合作车型将自今年6月起在9个月内陆续量产。与此同时，在本次论坛上，卓驭科技还公布了22家合作客户与生态伙伴版图，这也意味着其业务已从单一乘用车场景，进一步拓展至更广泛的移动智能应用领域。

    在行业从“能不能做”走向“能不能规模交付”的当下，跨垂类量产能力正成为智能辅助驾驶企业的重要分水岭。谁能更快实现从乘用车向重卡、物流车乃至更多场景复制，谁就更有可能在下一轮竞争中占据主动。

    基础模型成为下一阶段关键变量

    在沈劭劼看来，卓驭科技过去多场景、多客户的落地实践，实际上也映射了行业技术路线的三次跃迁。

    第一阶段是2016年至2023年的传统方案，即“小模型”阶段。这一阶段主要依赖高精地图、小感知模型和规则决策规划控制算法，基础能力大致在40分左右，但通过大量地域化、场景化适配，可以将表现提升至80分。问题在于，这一路线通用能力较弱，泛化性能不足，适配成本高，“开城”代价巨大。第二阶段是2023年至2025年的端到端方案，即“中模型”阶段。随着两段式、一段式端到端持续演进，智能辅助驾驶体验实现明显跃升，通用基础能力可达到70分，经过少量泛化适配后，能够达到90分以上水平，实现“能用、好用”。

    但在卓驭科技看来，问题并未真正解决。无论是出海时面对不同国家路权规则和驾驶习惯的差异，还是从乘用车向重卡、客车、物流车等场景迁移，企业仍需付出较高适配成本。也正是在这一背景下，卓驭科技将原生多模态基础模型视为第三阶段，即“大模型”阶段的关键突破口，其目标是尽可能逼近“开箱即95分”甚至“开箱即满分”。

    按照沈劭劼的介绍，原生多模态基础模型并非单一的智能辅助驾驶模型，而是支撑移动物理AI成立的技术底座，其核心愿景是实现ZeroShot零数据知识迁移。具体来看，这一路线至少带来三方面价值：一是跨垂类开箱即用，无需重新训练即可从乘用车迁移至商用重卡、物流车等更多场景；二是全球零泛化，通过预训练提前习得全球交规与驾驶习惯，降低出海适配成本；三是覆盖更多复杂场景，提升模型在不同路面、不同环境下的通用能力。卓驭科技方面称，其之所以能够在不到两个月内将乘用车NOA核心能力迁移至商用重卡，正与这一技术路径密切相关。    

    公司供图

    从时间表看，卓驭科技原生多模态基础模型将在年内推送至乘用车和商用重卡，并作为其智能辅助驾驶出海的基础模型。同时，卓驭科技还将联合头部生态伙伴推进L4技术研发落地，Robotaxi和无人物流车计划于7月开启试运营。

    更值得关注的是，沈劭劼将这一路线之争定义为“生存判断”而非“战略判断”。他表示：“这并不是一个战略判断，而是一个生存判断。”在他看来，随着基础模型能力不断增强，训练成本已达到每年数十亿元量级，只有将这一能力铺向更多应用场景，并以更多场景数据反哺模型，才能形成成本、场景、数据之间的良性循环。由此推演，智驾公司最终都必须走向移动物理AI公司。

    按照这一愿景，卓驭科技希望成为移动物理AI时代的基础设施，不仅服务于乘用车、商用车，也面向L2、L4乃至更广泛的泛机器人行业。随着2026北京国际汽车展览会临近，卓驭科技原生多模态基础模型版本也将陆续开放体验。对整个行业而言，这既是一家企业的技术路线展示，也折射出智能驾驶竞争正在从功能竞逐转向基础模型竞逐的新趋势。

（编辑 张文玲）