本报记者 刘琪
见习记者 杨洁
10月15日，由《证券日报》社和北京经济技术开发区共同主办、华西证券协办的“2021汽车资本论坛”在京成功举办。本次论坛以“智能驾驶元年的掘金机会”为主题，重点围绕智能网联汽车、自动驾驶技术、人工智能、信息安全技术等生态链展开探讨。此次论坛吸引了国内自动驾驶领域最具影响力的汽车行业领袖、知名投资人、业内专家、专业媒体等。
自动驾驶毫无疑问是资本市场的一大热点话题，自动驾驶包括感知、决策、执行等多个层面，在研发和资本开支方面都需要较多投入。因此，在当前时间点，投资机构对市场如何看？当中有哪些重要环节？都值得进一步探讨。
在主题为“资本如何助力智能驾驶？”的圆桌论坛上，金沙江联合资本管理合伙人周奇分享了他的观点。
智能驾驶是四个大趋势结合的产物
“智能驾驶是个非常大的赛道，是四个大趋势结合的产物。”周奇认为，第一个趋势是中国汽车工业由“大”转“强”的转型升级趋势，目前中国整个汽车产业链在GDP的占比是10%左右，但中国是汽车大国而不是汽车强国，世界级的主机厂品牌和Tier1供应商，中国基本上没有；第二个趋势是能源结构的调整，在“双碳”目标下，能源需要转型，从油车到电动车，再到燃料电池，无疑是一个大趋势；第三个趋势是在互联网、共享出行等企业的推动下，车不再是私人财产，更多的是一个出行工具，未来更是社交的手段、娱乐的中心；第四个趋势是人工智能AI的迅猛发展。
“因此，所谓智能驾驶，是这四大趋势共同推升的结果，是四个巨大产业的综合体。”周奇介绍，金沙江联合资本自2016年开始投资智能驾驶相关方向，从激光雷达的飞芯科技，到线控制动的海之博，从L2-L3的福瑞泰克，到L4的踏歌智行等，投资了一系列公司，目前看来，投资起步较早是正确的，但现在回过头去看，还远远不够，“人往往会低估长期的未来，而高估近期的趋势。现在看来，智能驾驶领域的投资，可以算是一场开卷考。很早就公开了L0-L5的标准，感知层、决策层、执行层的路径也是清晰明确的，如果5年前就对每个细分方向的前两名盲投，结果可能会更好。”
需三大技术要素齐头并进
人工智能的发展分为三个阶段，计算智能、感知智能和认知智能。周奇认为，智能驾驶一定要基于最高级的认知智能，是代表感知智能的各种传感设备、代表计算智能和认知智能的高级决策、代表计算智能的控制执行系统，来共同完成的。
“我们投了很多工业类项目，我们来类比下工业智能的发展。”周奇形象的总结：工业智能可以分为三个阶段，第一个阶段是替代人手，如机械臂和机器人等，早年基本没有人工智能的功能，多数是基于规则的，更接近于运算智能，类似于智能驾驶领域的执行层。第二个阶段是替代人眼，就是今天所说的计算机视觉，类似于智能驾驶领域的感知层，属于感知层的范畴。第三个阶段是替代人脑，就是高度的人工智能化，类似于智能驾驶领域的决策层。他认为，工业领域三个智能阶段是循序渐进式发展的，但自动驾驶是一个非常特殊的场景，需要这三个要素齐头并进。今天的工业智能任何场景，从“类人智能”这个层面来看，跟自动驾驶所需要和达到的要求都是有差距的。
智能驾驶只有场景之分
没有高低维之说
目前，自动驾驶分多个场景，包括港口、矿区、园区等，谈及对每个场景的看法及演变路径，周奇表示，他并不认可“开放路段属于高维，封闭路径属于低维”的说法，更不存在高维打低维的逻辑。“我们投了踏歌智行，踏歌提供的绝不是单车智能，而是智慧矿山的整体解决方案。Robtaxi公司控制的是两吨的小轿车，矿区控制的是近200吨的重卡；Robtaxi面临的问题是各种复杂道路、行人交规、法律法规、伦理道德、重资产运营等，矿区场景则注重交付、安全员下车。踏歌智行在今年内一定能做到安全员下车，而这在Robtaxi场景下，三年内都不可能做到。”因此，方向不同、需求不同、技术要求不同、发展路径和行业规矩都是不一样的。
主机厂将不再只靠卖车赚钱
“车有两种属性：出行和驾驶乐趣。前者比例超过90%，而出行的需求，未来完全不需要通过买车来解决。所以，未来车在生命周期中的价值，已经从车下线前，往下线后转移了。”周奇进一步分析称：“我们来看看手机行业。2007年苹果手机发布，当时人们不会想到，手机软件产业的价值，远超手机厂商甚至运营商。2016年APPstore收入1881亿元，超过当年华为终端产品线的1798亿元；2018年，中国三大运营商的收入分别是中国移动7368亿元、中国电信3771亿元、中国联通2637亿元，而当年APPstore的收入则为3262亿元，超过中国联通。15年前，人们花在手机上的时间，无非就是打电话发短信；而今天，我们花在路上的时间一定远超当时花在手机上的时间。从互联网思维来看，在车上的时间可以被进一步挖掘。软件进一步增强了车的体验，更进一步增强了车的价值。”
（编辑 上官梦露）
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