德马科技携手生态伙伴共话具身智能场景落地与规模化破局

    本报记者 吴奕萱

    见习记者 戚辰琪

    本报讯 （记者吴奕萱见习记者戚辰琪）近日，第九届中国国际进口博览会（CIIE）在上海国家会展中心顺利举办。作为全球知名的具身AI（人工智能）物流解决方案及无人物流系统提供商，德马科技集团股份有限公司（以下简称“德马科技”）受邀参加漕河泾具身智能产业生态伙伴交流会，与具身智能领域领军企业及行业专家齐聚一堂，共话产业发展新机遇。

    活动现场，漕河泾具身智能产业创新平台正式发布，德马科技成为该平台首批合作伙伴。公司董事长高级助理黄盛出席签约仪式，与产业链上下游伙伴共同见证具身智能产业生态建设的重要时刻。

    与此同时，黄盛还出席了以“场景落地与规模化：国内外具身智能商业化破局之路”为主题的圆桌讨论环节，并就“哪个场景最有可能率先实现具身智能机器人从试点到规模化商业落地”分享了自己的见解。他表示，智能物流行业是机器人使用种类最多、使用比例最高的行业之一，作业强度大且任务重复性高，但对作业精度要求相对包容，这与具身智能人形机器人目前的操作水平高度契合，是具身智能规模化落地最具潜力的场景之一。

    早在2024年，德马科技便已开始布局具身智能赛道，依托近30年的智能物流行业深耕积累，公司持续推动具身智能技术与智慧物流场景的深度融合，并发布了全球先进的由AI数据驱动的端到端人形机器人物流分拣作业场景。目前，德马科技正在分拣、搬运、供包等多个高强度物流场景中开展具身智能人形机器人的POC（概念验证）测试，并已与部分海外头部电商快递客户达成合作，国内验证成熟的具身智能方案具备全球复制潜力。

    谈及具身智能在物流场景中的规模化落地挑战，黄盛坦言，行业目前仍处于“0到1”的过程中。德马科技通过与全球客户的深度接触发现，大部分客户对具身智能替代人工作业的需求真实存在，成本也并非核心障碍，投资回报完全可行。

    事实上，真正的瓶颈在于两点，一是严重缺乏真实物理世界中的作业数据，二是具身AI大模型尚未进化到能让机器人真正干活的状态。由于缺乏持续的数据喂养，机器人的作业容错率与场景泛化能力仍处于测试水平，现场作业环境或场地光线的细微变化、对海量SKU（商品规格）的精细化识别处理等，都是当前具身机器人替代人的核心难点。

    黄盛强调，具身智能的规模化没有捷径，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。面向具身智能与智能物流的下一程，德马科技将持续探索具身智能在仓储物流场景中的商业化路径，并联合产业链伙伴，突破真实作业数据采集与垂类场景模型训练的瓶颈，推动具身智能机器人真正从实验室走向作业现场，为具身智能规模化落地贡献“德马方案”。

（编辑 王然）