AI面临“算力荒” 创新举措助力加快释放数字红利

    谢岚

    近日，据报道，AI芯片巨头英伟达在中国市场销售的A800芯片价格出现了大幅上涨，不到两周时间就上涨两三成超过了10万元/片，即便如此还供不应求。

    AI芯片是AI算力的“心脏”。AI芯片价格暴涨的背后，是本不富裕的AI算力随着眼下“百模大战”的兴起更是雪上加霜。

    算法、算力和数据并称为大模型的三大基石。本届WAIC上，毕马威和联想集团联手发布的《普慧算力开启新计算时代》报告显示，以构建GPT-3为例，OpenAI数据显示，满足GPT-3算力需求至少要上万颗英伟达GPU A100，一次模型训练成本超过1200万美元，这还不包括模型推理成本和后续升级所需的训练成本。大模型浪潮推动AI算力需求爆发式增长，买不到AI芯片的企业和研究机构嗷嗷待哺，买到了也不得不被架在火上烤。

    如何破解算力荒？国产GPU芯片自研替代被认为是根本路径。与此同时，2022年2月我国全面启动“东数西算”工程，通过全国一体化的数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，实现全国算力的规模化和集约化发展。

    不过，这两条路应该说是中长期之策，无论是研发突破还是布局建设，都需要时间。短期来说，如何让更多的企业和研究机构获得低成本的优质便捷算力？尤其是大模型在各行各业加快落地应用离不开中小企业，而算力是中小企业眼下奔向大模型的最大“堵点”。

    时不待人，在笔者看来，各地相关部门应该充分发挥战略性新兴产业发展中的引导者、支持者角色，积极研究出台创新举措，加快推动“算力普惠”，释放数字红利。事实上，也已经有不少城市开始行动起来。

    一方面，打造城市级AI算力平台，统一算力调度和交易，充分利用算力资源减少闲置，降低企业算力成本。目前几大超一线城市已经跑在前头，今年5月底，深圳就提出要建设城市级算力统筹调度平台，实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”。上海依托市人工智能公共算力服务平台实现算力调度，探索建设算力交易中心。针对弹性算力需求，北京亦已提出建设统一的多云算力调度平台。

    另一方面，通过多样化的财政补贴等政策缓解企业资金压力。譬如，成都、上海等地已率先宣布发放“算力券”，其中成都目前的发放总额为每年千万元，上海则最高按算力租用合同费用的20%进行支持。近日，有消息称，北京亦在筹划出台相关政策，支持基于大模型落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本的优质算力，算力价格可能是市场价格的五六折左右。

    当前，大模型在各行各业应用正处于0到1的阶段，加快算力普惠，给更多企业和研究机构一个“支点”，或许我们很快就会迎来那个关键的突破点，真正踏入新世界的大门。

（编辑 白宝玉）