图灵智能研究院院长、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江
非常感谢，何宝宏总已经在前面讲了人工智能，我更多是从大模型的视角跟大家讲一讲，到底人工智能现在进展到什么地步，包括怎么去理解对社会的影响。18年我创立了智源，20年开始搞大模型。智源是实现中国大模型的摇篮，业界还是认可的，确实全中国最早开始的就是我们，也孵化了像智谱这样的公司。智谱今天的市值都8000多亿，远远超过了之前美团。很难想象没干几年，这个公司能到这个水平。
我从20年到现在的6年时间中，有一个感觉，大模型这一波人工智能的发展比我们原来预想的要快很多，我们怎么去理解它？什么叫智能体？智能体不是一个新的词，原来地球上有很多智能体，最明显的是人，我们自己实际上是智能体。比如说苍蝇和蚊子也是智能体，只不过跟我们的经济关系不太大。如果叫人工智能，或者叫数字智能体，因为人工智能大模型的发展，现在终于有了一种除人之外，又有一大类新的智能体的出现。
GPT3的时候我开始不太理解，现在越来越理解，人家就是要造一个数字大脑。每个神经元的计算能力，包括迭代能力比人要强很多。大模型就是一种新的智能体。
现在全世界市值最高的公司是英伟达，5万多亿美元，谷歌4万多亿美元，接下来将出现一批10万亿美元市值级的公司。给大家传递一个信息，业内基本上已经有一个共识，大模型、人工智能可能是无所不能的。之前听说模型越来越大，产业越来越强，其实不是的，硅谷一线公司全部招的AI博士，他们的观点非常激进。因为大模型现在已经开始进入用AI训练AI的阶段，在几年内很可能大模型能力提升会越来越强。之前是英特尔最强，现在英伟达已经远远超过了英特尔，是英特尔的十倍。
何总讲遇到的一些瓶颈，第一个阶段，是预训练。预训练把人类历史上所有的书，包括网上的数据全部抓下来，让大模型一个一个看，对应的更像大脑几亿年的进化过程。现在大模型的训练还有好几步，第二步所谓的后训练，后训练是强化学习的过程，某种意义上没有数据瓶颈的。让智能体到这个环境里去，让它去摸索。我们出一个物理和数学不可能的任务，所有的数据还没有解出来的，提给大模型，可能干一天，几天，或者一个月就能干出来了，现在有非常多的新闻在不同的科学领域出现。
扩大规模的是智能体，一个智能体配合我们，我们可以有多个，人是靠集体智慧的。以后智能体可以多智能体，还可以扩展。再加上智能体的数量，现在有四个维度，而且预训练规模化还没有到，只是之前的训练手法和数据处理来粗糙了，还能再往上升，现在四个维度都可能在扩大，能力到什么程度是完全难以想象的。
在这个基础上，怎么验证大模型人工智能行不行？就要考它，要不断的想一些比较难的题目，可能一套卷子，当然题目量很大。提出问题之后，很快时间就突破了，越到后面越快。人类最后一道考试，找了各行各业学科的专家出特别难的数学和物理题，大模型有不同的测试，最开始分非常低，满分100分，可能考几分。现在一下子能提到20分，其他的很快就打到了80多分，其实基本上就饱和了，就够用了。
对大家来讲首先要建立认知，通用人工智能很快就要到来，人类历史上很少有技术革命这么快来到。大家要做好准备。尤其是作为上市公司，我自己也是回到原来创办的公司，偏实体经济的公司，我们怎么迎接这个事情？首先，大家要搞清楚大模型，以前要了解人性，整个宇宙出现了另外一类智能体，所以我们要了解大模型到底怎么回事，怎么把它用好，作为管理者自己要多用，即使不用龙虾，豆包也可以多用。在这个前提下要去思考，我相信有很多的行业会被颠覆，而且来得非常猛。
这个图解释了信息技术行业已经开始产生巨大的颠覆，比如说英特尔和英伟达，原来英伟达是英特尔的小弟，差很多。因为大模型起来以后，整个芯片变了，主流的芯片是GPU，最近CPU又起来，因为智能体还是有一些逻辑性判断的。比如说软件公司，以前还比较值钱，因为写代码费劲，代码要招很多的程序员来写，写完以后要跟用户调整，有一定的门槛。现在写代码，大模型非常擅长，比人强多了，包括今年非常火的龙虾，包括OpenAI，代码基本上不是人写的，都是大模型写的，软件的价值就往下跌了。整个软件行业接下来都打问号。
还有一个很重要的事情，苹果这家公司以后怎么办，因为苹果在人工智能时代它的AI是非常落后的，就会遇到非常强烈的挑战，以后假设已经都不用手机了，就戴着眼镜和耳机，以后因为有6G各种基础设施，不用手机了，苹果怎么办？苹果应该有4万多亿，一个巨人可能会倒下。
所以，这个颠覆性非常强烈。做实体行业的老板一定要想清楚你的客户是什么，到底满足谁的需求，把原来很多假设打掉以后，它会怎么么变？能力如果不够，就要去满足这个能力。这次的颠覆太强烈，以至于以前非常多的假设都不一样。马上要上市的一家公司是（SpaceX），它在讲AI，讲算力，就是要垂直整合，马斯克的星链已经做了6G，要全方位覆盖，人家已经实现了。（SpaceX）财报最大的收入来源就是星链，它是卫星运营商。接下来的时代打破各种隔板，要回到最本原去思考。
我就讲这些，谢谢！
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