近日，江西一脉阳光集团股份有限公司（以下简称“一脉阳光”）控股子公司北京一脉阳光医学信息技术有限公司（以下简称“北京一脉阳光”）“CT胸部病变标注数据”（以下简称“数据集”）（挂牌编号：1571967301-YLIIIEJ5101）正式通过上海数据交易所合规审核并成功上架。
这是一脉阳光首批在交易所上架的数据集，也是继公司构建覆盖全国医学影像数据生态链后，在医疗数据资产化领域的里程碑式突破，这标志着一脉阳光以高质量的影像数据为纽带，率先打通“数据生产及治理-算法和技术-场景赋能”的闭环，使医学影像数据要素市场化进程迈入新阶段。
目前，北上广深作为我国经济发达、医疗资源丰富的城市，开展了相关医疗数据挂牌交易试点工作；首都医科大学宣武医院、上海交通大学瑞金医院、上海市第一人民医院等公立医院医学影像等方面的数据已投入交易；而作为医学影像方面民营企业和机构的代表，一脉阳光相关数据的率先上架，更加具有实质的推动意义，标志着医学影像数据的商业化进一步加速，为医学影像健康数据的合规应用树立了新的标杆。
数据集交易行业领先
当前蓬勃发展的人工智能技术，正在助推医疗行业迈向智能化、精准化的新阶段。传统的医疗模式往往依赖医生的主观经验和判断，但是AI能够通过强大的数据分析和学习能力，更精准地处理繁杂的医学数据，极大提升了诊断和质量的准确性。
而人工智能技术在医疗领域最广泛的应用之一就是通过处理医学影像数据，辅助医生减少漏诊或误诊。医学影像数据包括CT、X光等图像，这些数据量大且复杂，传统人工分析效率低且容易出错。不过这些数据在通过深度学习模型训练之后，能够迅速识别病灶，发现传统诊断方法中难以察觉的细节，比如肿瘤、血管病变等。越大规模、越高质量的数据池，越有利于诊断准确度的提升，行业发展对健康医疗数据流通需求越来越强烈。
2024年，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，在医疗健康等12个重点领域深化数据要素应用，释放数据乘数效应。一脉阳光此次的数据集上架，正是积极响应国家政策号召。在私企和机构方向，一脉阳光为行业首家上架数据集的企业，具有领先性。
此次上架的数据集严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及《医学影像检查项目名称及编码标准》等法律法规与行业规范，经提供《数据产品合规报告》《数据产品质量报告》并审核通过。历经多轮系统性治理流程，包括数据清洗、隐私化处理、标注标准化、审核校验等，确保数据的准确性、完整性与安全性达到行业顶尖水平。
在政策红利的加持下，一脉阳光的这一创新实践不仅符合国家战略方向，更为医学影像数据的规模化应用与市场化探索出了从“数据标准及分类、数据清洗、数据标注、数据产品化”的实践成果。
一脉阳光董事长陈朝阳表示：“数据是医疗AI时代的核心生产力。此次数据资产的上架，不仅是公司从数据积累向着数据价值赋能者跨越的关键一步，更是推动医学影像行业建立数据生态的重要事件，我们期待通过开放合作，与各行政部门、行业伙伴共同探索数据要素流通的中国方案，为健康中国战略注入新动能。”
当前，医疗AI正从技术探索迈向规模化应用，一脉阳光为行业提供了数据驱动创新的实践参考。未来，公司将继续深化数据资源的战略布局，助力全球医疗健康产业智慧升级。
深化AI战略布局
身处医疗AI时代，不仅在数据要素方面，在AI基座模型方面公司也在不断深耕。由一脉阳光孵化的人工智能科技公司“影禾医脉”成功完成超亿元A轮融资，此轮融资将加速影禾医脉核心技术“影禾觅芽®”医学影像基座模型的迭代及产业化布局。这一模型能够以“检查项目为单元”整合CT、MR、X线等多模态数据，实现从影像采集到结构化报告的全流程智能化。该模型在小样本训练下精度提升10%-20%，关键指标达国际领先水平（平均Dice值0.9），显著提升临床决策效率。通过“影禾觅芽®”基座模型与开放生态的深度融合，影禾医脉加速了数据资产的价值释放，成为了打通“数据生产-模型训练-场景应用”全链路的引擎。
“医学影像数据+AI基座模型+影像医联体服务”，一脉阳光AI“三位一体”战略的完善，是一脉阳光从“专业技术服务商”向“数据服务运营商”转型的重要里程碑，为重塑医疗资源配置效率，实施健康中国战略注入创新动能。未来，一脉阳光将与各方形成生态协同效应，进一步巩固其在医学影像AI领域的领导地位，引领精准医疗新时代。
（CIS）
京公网安备 11010602201377号京ICP备19002521号
