零售业数字化发展蓝图徐徐展开

    本报记者 桂小笋

    数字化浪潮下，零售行业正经历一场深刻的蜕变。日前，商务部等八部门联合印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》（以下简称《指导意见》）。在业界看来，《指导意见》不仅契合当前消费需求升级趋势，更成为零售企业重构成长力的核心抓手。

    近日，《证券日报》对多位行业人士进行了采访，从私域运营到场景创新，再从技术赋能到客群深耕，一幅零售的发展蓝图正徐徐展开。

    以数字化为翼

    如何挖掘存量用户价值是零售企业的核心课题。在2025年半年度业绩说明会上，上海新世界股份有限公司董事长陈湧在回答《证券日报》记者提问时表示，该公司持续关注数字消费多元化在百货零售领域的发展和应用，并在数字化领域不断探索和实践，深耕新媒体，全域线上营销，以数字运营激活私域流量新活力，深度布局主流社交媒体平台；构建“品牌曝光+用户互动+场景转化”三位一体传播链路，赋能线下零售商业。

    据陈湧介绍，2025年初，该公司积极构建“文旅、动漫、策展、演艺、服务”五大消费新场景，打造沉浸式、体验式的多元化消费场景。同时，面向银发群体，开发智慧体验服务新内容。未来，该公司将继续关注数字多元化的发展趋势和商业机会，持续推进新世界城结构调整，着力研究适老化产品和外销商品等，不断积聚提升所在行业的核心竞争力，为投资者创造更多价值，提升公司业绩。

    如果说数字化运营是“内功”，那么，场景创新则是零售企业面向消费者的“直观表达”。在2025年半年度业绩说明会上，中国旅游集团中免股份有限公司董事、总经理常筑军在回答《证券日报》记者提问时表示，该公司正积极创造多元化数字消费场景。比如，为顾客提供数字化支付方式，便捷境内外游客线下和线上消费；积极推动海口市内门店实施电子货架卷标系统，30多家门店启动门店助理应用程序，以促进库存检查和商品信息查询；推动三亚国际免税城应用VR全景摄影，推出VR看店服务，改善客户在线购物体验。

    “技术+场景”的创新组合，使得传统的零售行业从“商品交易”进阶发展至“体验式消费”，为行业的数字化转型提供可借鉴的范本。

    “未来，零售行业在数字化方面仍具备广阔发展空间。在技术应用层面，大数据、人工智能、物联网等技术将进一步渗透至营销、供应链与物流等环节，推动精准营销、智能库存管理和高效配送体系的构建。在商业模式方面，线上线下深度融合将成为趋势，个性化定制、社交电商等新模式将持续演进。在消费体验上，沉浸式购物将更受重视，VR、AR等技术将助力打造虚拟展厅、数字孪生门店等场景，提升消费者参与感与满意度。”深圳市前海排排网基金销售有限责任公司研究总监刘有华告诉《证券日报》记者。

    未来零售的发展，不仅在于技术与场景的创新，更在于对“人”的需求的深度洞察。

    珠海黑崎资本投资管理合伙企业首席战略官陈兴文告诉《证券日报》记者，在数字消费与零售行业深度转型中，国内仍存在多维度的潜力与发力点待挖掘。例如，农村电商方面潜力巨大。政策扶持下，物流基建提速为农村电商发展奠定了基础，而直播带货的下沉则成为新的增长引擎。这种结合有望催生农村市场的新增长点，形成数字普惠的新范式。同时，元宇宙的探索为数字消费场景提供了延展性与沉浸式体验。

    “未来，数字消费不仅是经济增长极，更是重塑社会资源配置效率的核心杠杆，有望从促消费跃升为推动社会经济全面升级的深层驱动力。”陈兴文建议，加速人工智能与供应链智能化融合，提升库存响应、需求预测精度，降低系统性成本。

    发展逻辑生变

    头部零售企业的数字化实践表明，新零售已不再是“选择题”，而是关乎企业未来竞争力的“必修课”。

    物美科技集团有限公司新闻发言人许丽娜告诉《证券日报》记者，数智化系统是底座，可以进而推动全链条数字化：“广泛应用AI出清、AI选品、AI补货、AI防损、AI巡检、冷链智控等技术，实现了从经验决策到数据决策的跨越。以AI出清系统为例，它像一位‘定价军师’，对水果果切等生鲜商品实现‘4小时8折，6小时6折，8小时下架’的精准折扣策略，以AI技术赋能商品的新鲜度，保障品质。决策与执行秒级联动，电子价签自动刷新，展现了数字化运营的高效与精准。”

    通过数字化沉淀数字资产，深入了解消费者需求，许丽娜认为，这有助于零售行业回归商业本质，以消费者为中心发展。

    在采访中，《证券日报》记者还了解到，部分龙头企业在“扩大供给和创新场景”方面积极布局。多点数智有限公司联合创始人兼总裁张峰告诉《证券日报》记者，该公司积极着眼于赋能供应链全面数字化变革，助力“即需即供”和“按需定产”的柔性供应链建设等，“例如，通过数据智能分析消费趋势，可以帮助零售商和品牌商更精准地预测需求、优化库存，实现C2M（用户直连制造）和定制化生产的初步探索。”

    张峰介绍，为丰富供给，该公司正在积极探索前沿场景。例如，利用多点数智的AI能力，帮助商超打造“智慧厨房”场景，通过App提供食谱，并一键购买所需食材；或在智慧商圈中，实现不同商户间的会员权益互通和联合营销，这些都是政策鼓励的创新方向。目前来看，行业仍有一些潜力待开发，例如垂直行业的渗透、深化AI与大模型应用等。

    综合来看，数字消费多元化正推动零售行业从“规模增长”转向“质量提升”。未来，随着数字技术与零售场景的进一步融合，零售行业的韧性与成长力将在持续重构中焕发新活力。