本报记者 龚梦泽
“过去一款车的上市周期是48个月，之后缩减到36个月甚至24个月。时至今年，很多的车型从立项到上市只需要18个月，甚至个别激进的厂商仅需12个月就完成了新车的上市，这是现在行业里已经发生的事情。”在近期举办的“2023全球智能汽车产业大会”上，百度智能驾驶事业群组（IDG）智能汽车业务部总经理苏坦对如今新车上市周期缩短感触颇深。
苏坦在接受《证券日报》记者采访时表示，在合作边界清晰、产品迭代速度不断加快的今天，此前谈论颇多的主机厂与软件商的“灵魂”论调已鲜被提及。不断加速的造车速度正在带动全产业链内卷的加剧。
谈及在智能汽车领域依然风头无两的自动驾驶时，苏坦认为，一方面，自动驾驶虽然在整个资本圈很热，但落地量产的速度比想象中还是偏慢。另一方面，今年有大量新产品开始大规模量产。这为自动驾驶企业提供了绝佳的用户口碑闭环和商业化闭环的机会。
自动驾驶加速破冰迎来商业化良机
得益于市场的快速发展，2023年自动驾驶行业迎来了爆发式的产品应用上车量产，商业化落地闭环的曙光似乎从未如此之近。
“我自己强烈地感觉到自动驾驶行业的拐点正在非常快速地推进。”苏坦在接受《证券日报》记者采访时表示，中国自动驾驶上车的速度正以一种汹涌的姿态向我们走来，L2市场已经开始朝着标配化的趋势发展。而L2.5市场正在快速地破冰，在行业里现在非常多的具有高性价比，且用户体验比较过硬的产品，在今年开始大规模的量产了。
苏坦向记者透露，以前的自动驾驶产品难于推广在于用户并没有把它作为购车的首要决策因素，但是这件事情通过行业共同努力，已经开始出现了破冰的迹象。
“今年的一份调研显示，智驾在购车决策重视因素的占比中已经有了大幅度提升，占到了10%。”苏坦认为，虽然自动驾驶在所有购车因素中看似只占一成比例，但是这种快速提升的趋势，让我们看到未来自动驾驶会成为汽车行业核心购车决策因素的一个关键项，这个时日不远了。
除了消费观念的转变，核心智驾渗透率的快速提升也将自动驾驶迅速推向前台。苏坦称，在15万元-30万元的广阔区间里，智驾渗透率几乎是以两年翻倍的速度在提升。这件事情给自动驾驶企业提供了非常多的产品应用、上车量产的机会，并极大有助于实现良好的用户口碑和商业化落地闭环。
苏坦指出，从百度的行业实践来看，明显感到汽车的驾驶，从过去分布式的架构，迅速朝着功能整合的方向发展，初阶的行泊一体和进阶的行泊一体产品已经进入行业并被充分认知，而且可以持续迭代。与此同时，无论是在今年9月份已经量产上市的岚图汽车，还是最近上市的极越01，都让百度Apollo对于搭载装车信心十足。
苏坦告诉记者，从横向市场看，百度Apollo的速度并不慢。行业里面现在已经能够成熟量产，并且应用的以科技公司提供方案的案例实际并不多。
据其透露，今年就会把入门级的行泊一体，从AEB、ACC、LCA加上泊车基于座舱域控制器和头部车企在10月份正式量产上市。“今年是百度Apollo面向ToB领域的大年，每个季度都有类似量产车型落地，我们也希望通过相关的产品，可以让中国的整个汽车的智能化水平和自动驾驶在终端的应用水平进一步得到提升。”苏坦表示。
百度智驾定义为能力提供者和体验定义者
此前一段时间，关于智能驾驶企业和主机厂“灵魂论”的讨论不绝于耳。对此，苏坦表示，现在和主机厂很少讨论这个问题，因为在过去的实践中已经解决了这个问题，百度和主机厂之间的关系，实际上是能力的提供者和体验的定义者：百度为主机厂提供快速迭代的基础能力，并且帮助主机厂一起打造上层的相关的体验。
比如，基于百度提供的智能座舱行业大模型，OEM可以再进一步去打造自己的品牌大模型，因此，工作效率可以获得大幅度的提升。同时，百度也为OEM搭建自己品牌大模型提供完善的开放工具链。
谈及华为、小鹏等友商已经发力无图智驾、全面开城的话题时，苏坦表示，智驾到底是无图还是去激光雷达等，本质上是要解决两个问题。一是怎么样把智能驾驶场景尽可能快地应用到更大范围；二是怎么样把整个智能驾驶的系统在体验有保障的情况下把成本降下来，让更多的车能用上去。
“华为和小鹏的去高精地图实际上是在解决一件事，就是怎么样把成本降下去的同时，让自动驾驶的范围能够扩大。”苏坦称，百度现在的方案是“重感知轻地图”。
在苏坦看来，“轻图”最大的好处第一个是生产成本和使用成本都比较低。第二个它提供了对于整个智驾系统非常好的底层支撑，运用范围极大。同时他坦言，行业里面很多“无图方案”本质上也是“轻图”方案，这个没有太大的区别和路线争议。
当记者问到大模型如何赋能智能驾驶时，苏坦表示，从某种意义上来看，百度是最早在全球范围内完成了从算力到框架，到模型，到应用，四层架构全栈布局的厂商。在百度集团内部，每个业务线都在思考，自己所在的领域如何通过大模型给行业更好的赋能。
（编辑 袁元）
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