田间数据构筑护城河 小草数字探索农业AI商业化路径

    本报讯 （记者李春莲）

    在人工智能加速向产业渗透的背景下，农业AI正在从概念验证走向商业化探索。对于农业科技企业而言，市场关注点也正在从“有没有AI”转向“AI能否形成收入、能否创造持续价值”。

    作为新三板创新层企业，内蒙古小草数字农业生态股份有限公司（以下简称“小草数字”，874667）正在尝试将原有的水肥智能装备业务与农业AI结合，以设备为入口、以数据为基础，将业务从单一硬件销售向农业生产服务延伸。

    截至2025年末，小草数字已在内蒙古玉米主产区部署3000余台水肥智能装备，并积累土壤检测、玉米全生育期农事、田间表型及品种生长等多维数据。对于农业AI企业而言，这些沉淀于真实生产场景中的数据，正在成为区别于通用AI的重要资源。

    农业生产的特殊性决定了AI模型很难仅靠通用数据解决实际问题。同一地区不同地块的土壤条件、作物品种、生长阶段乃至水肥需求都存在差异。智能设备进入农田后持续产生的数据，则为AI理解不同农业场景提供了基础。

    基于这一积累，近日，小草数字推出农业垂类AI大模型“智地”，尝试将设备采集的数据进一步转化为生产决策，并形成“智能装备采集—数据沉淀—AI决策—智能装备执行”的业务闭环。

    这一模式的变化值得关注。传统农业装备企业的商业模式更多依赖设备销售，收入与新增设备数量直接相关；而当设备成为数据入口后，企业的业务边界有望进一步向种植方案、生产管理和持续农业服务延伸。设备不再只是一次性交易的终点，而可能成为连接土地、用户、数据和服务的长期入口。

    这一思路在第二十七届全国肥料信息交流暨产品交易会期间的一场对话中也得到进一步讨论。小草数字总经理郝媛媛与农业产业人士黄刚围绕“AI赋能共建现代农场”展开交流。双方讨论的重点并非AI模型本身，而是AI如何真正进入农业生产、解决种植户的实际问题，以及智能化投入如何最终转化为生产价值。

    从资本市场视角看，这也是当前农业AI商业化需要回答的核心问题：技术投入最终能否形成可持续的商业回报。

    对小草数字而言，3000余台智能装备并不只是一个销售规模数字，更可能意味着一个持续连接土地、数据和农业用户的基础网络。如何把这一网络沉淀的场景价值进一步转化为AI服务能力，也将成为观察其未来增长空间的重要窗口。

（编辑 张伟）