AI服务器呈多元化发展趋势 上市公司紧抓市场机遇

    本报记者 丁蓉

    随着AI（人工智能）大模型从训练走向推理，AI服务器行业告别单一GPU（图形处理器）竞赛，逐步迈入多元化发展的新阶段。当前，GPU、ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列）等方案并存。

    6月23日下午，集邦咨询顾问（深圳）有限公司在广东深圳举行的半导体产业高层论坛上，AI服务器的多元化发展趋势成为关注焦点之一。该公司研究经理龚明德在接受《证券日报》记者采访时表示：“2026年，AI服务器全球出货量预计同比增长28%以上。最主要AI服务器方案仍是GPU，预计今年市场占有率为七成以上。一个重要的新趋势是，ASIC的市场占有率今年将提升至27%左右，且我们认为其市场占有率未来有望进一步提升。”

    打开多重机遇窗口

    “过去两年，AI服务器市场高度集中于高端GPU训练机型。AI大模型发展进入推理阶段后，算力需求呈现碎片化、场景化特征，ASIC、FPGA等AI服务器方案凭借更高能效比与成本优势，产品进入放量阶段，多技术路线并行的产业格局逐步明朗。”苏商银行特约研究员武泽伟在接受《证券日报》记者采访时表示。

    从AI训练和AI推理这两个主要的应用类别来看，当前，AI推理对算力的需求增速更高。“我们预计，到2029年，AI推理对算力需求的占比可以达到五成以上。如果智能体能更快落地，我认为这个比例有望更快达到。”龚明德分析。

    他进一步表示，“从全球市场供应格局来看，我国厂商AI服务器的出货量正在逐步提升，今年预计将占到全球市场的15%至20%。”

    AI服务器的多元化发展，给我国企业打开了多重机遇窗口。“不仅我国企业生产的AI服务器在政务、金融、医疗、教育等行业多点开花，而且产业链的液冷温控、光模块、高端PCB等环节均迎来市场需求增量。”广州智纹科技有限公司创始人陈松青在接受《证券日报》记者采访时表示。

    A股上市公司加速发展

    AI服务器产业链A股上市公司紧密把握行业趋势，高度重视研发创新，大力拓展市场，同时，积极进行生态建设。

    沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦股份”）凭借独特的缓存组网技术，能够针对不同场景灵活自适应多级缓存控制策略，实现对高速缓存的精细管控、有效提升缓存命中率，满足GPU高算力下对于高带宽的需求。

    沐曦股份相关负责人在上证e互动平台表示：“未来，公司将进一步加大市场开拓力度，将产品优势转化为市场领先优势，树立品牌声誉，不断提升公司的行业地位和影响力。产业生态方面，公司致力于在开放合作过程中推动技术共同进步，加速国内AI产业链布局，促进行业形成良好的生态。”

    深耕AI服务器领域的富士康工业互联网股份有限公司（以下简称“工业富联”）2025年GPU与ASIC方案相关产品均实现同比快速增长。

    工业富联相关负责人表示，全球AI模型词元使用量呈指数级增长，AI从“生成式”向“代理式”演进，推理算力需求成为核心增量，这一行业趋势，为公司打开了新的增长空间。ASIC芯片的定制化属性极强，对供应链的响应速度、整合水平要求很高，这也为具备全链条布局优势的企业提供了差异化竞争机会。公司与多个全球主要客户在ASIC领域已有非常深度的合作，依托对行业趋势的提前判断，提前在全球多个区域进行布局。

    液冷温控龙头企业深圳市英维克科技股份有限公司（以下简称“英维克”）已经推出高可靠的AI服务器液冷解决方案。

    英维克方面提出，2026年公司将发挥液冷技术“全链条、全场景、全生命周期”的优势，在液冷智算中心和液冷服务器两个领域加大拓展力度，迎接AI基础设施的建设热潮。同时，公司将持续拓展海外AI液冷算力市场，实现业务规模落地。

（编辑 上官梦露）