凌雄科技副总经理闻化：做“AI算力”的普惠者和整合者

    本报记者 陈潇

    5月29日下午，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行。此次大会由《证券日报》社主办、中国上市公司协会指导、华为技术有限公司支持，主题为“智变：人工智能重构增长新范式”。大会设置了开场致辞、主题演讲、圆桌分享、颁奖典礼等环节，邀请政、产、学、研各界嘉宾共话AI技术与实体经济深度融合的前沿趋势与资本机遇。

    在圆桌分享环节，凌雄科技集团有限公司（以下简称“凌雄科技”）副总经理闻化围绕AI浪潮下企业定位转变、算力服务创新以及行业发展挑战等话题进行了分享。

    凌雄科技副总经理闻化

    闻化介绍，凌雄科技长期从事IT设备全生命周期管理服务，业务涵盖设备订阅、技术服务、SaaS软件以及资产回收管理等领域。AI时代的到来，使公司在产业生态中的定位发生了明显变化。

    “过去我们的定位是IT设备运营商或者IT设备全生命周期管理服务商，现在更愿意把自己定义为AI算力的普惠者，或者行业的整合者。”闻化表示。

    在他看来，当前中小企业拥抱AI面临的首要门槛并非算法，而是算力成本。

    “一台高端GPU服务器目前市场价格已经到了百万元甚至数百万元，要搭建一个较小规模的算力集群，投入也可能超过千万元。”闻化说，在这样的情况下，中小企业去购买设备，这个行为是一个高投入、高风险的行为。

    针对这一痛点，凌雄科技推出算力订阅服务模式，将一次性大额投入转变为按月付费、按需扩容的轻资产方案。

    “我们可以把千万级算力集群的投入拆解成为按月付费的订阅服务。”闻化表示，目前公司已累计为超过2000家科技企业和科研机构提供算力订阅服务，其中约80%为中小微企业。“原来可能需要花费几千万元购买设备，现在每个月花费几万元就能接入最新算力资源。”

    除了帮助客户降低算力使用门槛，凌雄科技也正通过AI对整个运营流程进行重构，扮演行业整合者的角色。

    闻化介绍，近年来公司自主研发了AI算力管理平台，通过智能调度、智能风控和精准的残值评估三大核心能力提升运营效率。

    在算力调度方面，平台能够根据客户不同时间段的使用需求进行资源优化配置。例如部分企业白天进行模型训练、夜间开展推理任务，通过算力调度平台，可帮助客户智能匹配方案，降低成本。“原来算力设备使用率大约是35%，现在可以提升到72%。”闻化表示。

    在风险控制方面，平台通过数据分析和智能模型将坏账率控制在0.3%以下。同时，在精准的残值评估方面，结合设备运行状态、市场需求以及技术迭代周期等因素，平台还能够对设备残值进行精准预测。“预测误差可以控制在5%以内。”闻化表示，这为设备循环利用提供了重要支撑。

    随着AI应用场景不断丰富，客户对于算力服务的需求也呈现出更加灵活和个性化的特征。闻化举例称，自动驾驶企业在模型训练阶段可能需要100台A100服务器，但进入推理阶段后需求会迅速下降；而AI绘画企业则具有明显的节假日流量高峰特征，需要短期快速扩容。

    针对这些需求，公司开发的算力管理平台支持客户通过API接口接入，实现算力资源动态调整。“忙时扩容、闲时缩容，可以帮助客户降低40%以上的成本。”闻化表示。

    与此同时，公司还通过AI技术提升服务响应效率。过去设备运维主要依靠人工巡检和客户报修，如今通过嵌入式传感器和智能监测系统，可以提前识别设备运行风险。

    “去年我们帮助一家企业提前24小时发现10台A100服务器出现温度异常，并提前介入处理，避免了模型训练中断带来的损失。”闻化说。

    此外，针对客户在软件兼容、设备使用等方面遇到的问题，公司推出AI智能体服务系统，可在短时间内完成知识调用和问题处理。“AI智能体能够解决客户80%左右的问题，剩余20%再由人工团队介入处理。”闻化表示。

    对于未来行业发展面临的挑战，闻化认为，算力设备技术迭代速度可能快于传统资产管理周期，这是行业需要重点关注的风险之一。

（编辑 孙倩）