摩尔线程斩获3DGS重建挑战赛银奖 自研LiteGS全面开源

    本报讯 （记者李乔宇）12月17日，在中国香港举办的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会SIGGRAPHAsia2025上，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）在3DGaussianSplattingReconstructionChallenge（3DGS重建挑战赛）中，凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖。

    3DGaussianSplatting（3DGS，三维高斯溅射）是一项革命性的3D场景表示与渲染技术，不仅在三维重建与实时渲染等方向展现出卓越优势，也在更广泛的AI场景中具备潜在的基础价值。

    尽管3DGS的渲染速度极快，其训练过程却往往需要数十分钟甚至数小时，成为制约其广泛应用的主要瓶颈。现有优化方案往往仅从单一层面入手，难以系统性地解决训练过程中的性能制约。为此，摩尔线程自主研发了3DGS基础库LiteGS，首次实现了从底层GPU系统、中层数据管理到高层算法设计的全链路协同优化。

    通过系统与算法的协同优化，LiteGS在训练效率与重建质量上均实现显著领先，树立了该领域新的性能标杆。在达到与当前质量最优方案同等水平时，LiteGS可获得高达10.8倍的训练加速，且参数量减少一半以上；在相同参数量下，LiteGS在PSNR指标上超出主流方案0.2–0.4dB，训练时间缩短3.8至7倍。针对轻量化模型，LiteGS仅需原版3DGS约10%的训练时间与20%的参数量，即可实现同等质量，展现出卓越的工程实用性与技术前瞻性。目前，LiteGS已在GitHub平台全面开源。

（编辑 黄力）