全国政协委员、九三学社江苏省委会副主委施卫东：推动人工智能与新型工业化深度融合

    本报两会报道组 郭冀川

    随着“人工智能+”行动的深入推进，各行各业都在以积极的姿态拥抱人工智能这一前沿技术，力求在数字化浪潮中抢占先机。全国两会期间，全国政协委员、九三学社江苏省委会副主委施卫东接受了《证券日报》记者采访，他结合其调研成果，详细剖析了当前人工智能赋能新型工业化的发展现状与面临的问题。

    施卫东表示，目前人工智能赋能新型工业化尚处于起步阶段，应用模式和场景仍停留在探索初期，在实际应用中，暴露出诸多亟待解决的问题。例如，人工智能与物理化学模型的融合程度不够深入，智能感知和决策能力也存在不足，在复杂的工业环境中，难以像经验丰富的老师傅一样，迅速准确地感知各种细微变化并做出合理决策。

    此外，全局寻优、跨工序寻优难度较大，工业生产是一个环环相扣的复杂系统，各个工序之间相互影响，要实现整体最优和跨工序的优化，就像在错综复杂的迷宫中找到最佳路径，面临着巨大的挑战。

    施卫东提出，要加快突破新型神经网络架构、物理智能等人工智能在工业场景中的基础理论问题。“基础理论是技术发展的基石，只有筑牢这个基石，才能推动智能芯片、大模型算法等关键核心技术和产品取得突破。”施卫东说。

    在应用层面，施卫东认为，要支持工业龙头企业联合人工智能企业，共同培育一批适应制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型和专用小模型。

    施卫东介绍，这些模型就像是为工业生产量身定制的“智能助手”，能够更好地满足不同行业、不同企业的个性化需求。对于符合条件的项目，应给予资金支持，激发企业的创新活力。同时，支持建设人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、中试验证、系统适配等工作。

    工业数据具有多模态、高维度、强关联性等特点，施卫东表示，要支持工业领域龙头企业为人工智能企业提供工业核心场景，龙头企业拥有丰富的工业数据和实际生产经验，能够为人工智能企业提供宝贵的实践平台。鼓励企业通过产业链投资等方式共享数据，形成良性循环，就像一个生态系统，各个企业之间相互依存、相互促进，共同推动人工智能在工业领域的应用和发展。

    为了支持企业更好地应用人工智能技术，近年来多地积极搭建算力服务平台，发放“算力券”，为企业提供算力支持。施卫东认为，要充分发挥省市合力，通过“模型券”“算力券”“训力券”等政策工具，对于符合条件的企业予以资金支持。

    施卫东表示，这些政策工具就像是一把把“金钥匙”，能够帮助企业打开人工智能应用的大门，降低算力使用成本，让更多的企业能够用得起、用得好人工智能技术。地方可以设立人工智能赋能新型工业化政府引导基金，发挥政府资金的引导作用，吸引更多的社会资本投入到人工智能与工业融合领域。

（编辑 乔川川）