本报记者 田鹏
6月16日，2026中国国际金融展在上海正式启幕，金融数字化、智能化转型的行业痛点与破局路径成为展会核心议题。展会期间，中电金信副总经理、研究院副院长杜啸争接受《证券日报》记者采访，详解金融数据架构迭代、数智组织变革、中小机构算力鸿沟等行业热点，结合新规要求与企业自研产品，剖析金融数智化转型堵点，并给出全业态适配解决方案。
行业数智转型进入深水区
回顾国内金融数据建设历程，大致可总结为四个阶段，目前行业已全面进入“一湖两库”全新阶段。杜啸争介绍，此前行业先后经历传统数仓、大数据平台、湖仓一体三大发展周期，而“一湖两库”以数据湖为底层基础，上层搭建数据仓库与知识库，相比过往架构实现关键突破：搭建标准化全域知识体系，统一归集管理分散的半结构化、非结构化数据资产，为金融大模型、业务智能体提供高质量数据源，从源头缓解大模型理解偏差、输出幻觉等共性问题。
值得一提的是，近日，国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），推动数据合规流通与利用再进一程，为行业发展带来更多机遇。
在杜啸争看来，《指南》的发布，首先给大模型合规使用提供了很好的指导原则，此前各大机构长期纠结于内外模型的数据流通边界，哪些数据可对外输出、脱敏数据能否流通、如何规避反向脱敏风险，新规给出了清晰的指导标准；其次，机构在搭建“一湖两库”的知识库时，能够依托分级分类框架完成底层数据权限、提示词、智能体功能加密管控，把机构独有的业务知识纳入标准化安全管理体系；长远来看，则清晰划定合规边界，平衡数据流通与风险约束，持续释放数据要素价值空间。
正是受益于这一系列的新变化，行业数智转型正加速进入深水区。一方面，金融机构数据与AI组织架构迎来全面重构。此前行业大多单独设立数据管理部，与科技部平行运行，AI团队布局分散，数据、算法、业务完全割裂。如今行业风向彻底转变，多数机构将AI职能并入数据管理部或数字金融部，即便未完成彻底整合，数智化工作牵头权也全部划归数据部门。
在杜啸争看来，核心原因在于各类智能问答、业务智能助手等创新应用，全部依托全域统一的数据底座支撑，数据作为机构自有核心资产，自然成为智能化转型的统筹抓手。与此同时，数据安全职能也同步向数据部门融合，此前安全管理多归属基础设施运维板块，现在多数机构将数据安全独立处室划入数据主管部门，核心逻辑是数据安全管控必须扎根底层数据，安全无法脱离业务单独存在，需要在数据开放使用和风险防控之间做好动态平衡。
另一方面，行业建设思路迎来升级。杜啸争表示，金融行业长期遵循“先治理、后应用”的建设逻辑，和互联网等行业先落地应用再补全治理的模式截然不同，银行拥有二十余年数据治理积淀，但当下建设思路发生转变，过去机构优先投入夯实底层数据底座再落地业务场景，现在更讲究投入与产出平衡，以小步迭代的方式同步推进治理落地与业务价值释放。
行业转型难题尚待破解
事实上，行业在智能化浪潮推进过程中，也面临着三大难以规避的转型痛点。杜啸争表示，一是全域数据一体化治理落地难度大，过往数据、AI分属独立部门，部门壁垒森严，业务隐性知识难以沉淀为标准化数据资产；二是组织部门墙阻碍统一数据架构落地，搭建“一湖两库”底座需要打通跨部门业务与数据边界，内部协同阻力突出；三是大模型幻觉问题无法短期根治，金融场景对数据精度、业务结论严谨度要求极高，如何将幻觉控制在业务可控范围，仍是行业共性难题。
此外，中小金融机构面临的AI算力与数据鸿沟同样不容忽视。杜啸争坦言，头部银行可自建大规模GPU算力集群，支撑大尺寸模型落地，而中小机构硬件储备不足，仅能部署轻量化小模型，大小模型业务输出效果差距悬殊，自主搭建完整大模型存在资金、技术双重门槛。“当前已经有部分大型金融机构牵头搭建行业共享算力与数据公共平台，试图分摊中小机构建设成本，但受金融强监管约束和机构数据安全顾虑影响，即便采用‘数据不动、模型动’的技术方案，依旧存在数据泄露隐患，短期内仅能在部分低敏感风控场景试点落地，全业务数据互通仍需长期推进。”
为适配全新行业架构，补齐非结构化数据治理与大模型精准度短板，本次金融展中电金信发布两款全新产品，与原有源启数据资产平台形成互补，覆盖全类型数据治理全流程。其中源启·知数平台聚焦行业痛点，针对金融机构海量沉淀在文档、纸质档案中无法数字化的业务知识，完成统一接入、智能提取、标签梳理与价值沉淀，打通结构化与非结构化数据壁垒，成为机构搭建全域知识库的核心底层工具。
另一款源启·智能决策操作系统直击大模型幻觉痛点，产品结合国内金融场景，融合成熟语义层技术，设置本体建模与本体智能两大核心模块。通过搭建企业专属语义数据孪生体系，统一定义业务规则与安全约束，在智能体输出结论前自动校验底层业务逻辑，从根源上降低模型幻觉，满足信贷、风控、监管报送等高精尖金融场景需求。两款产品分工互补，分别解决非结构化知识治理难、大模型落地精度不足两大行业痛点。
图为：中电金信提供
针对中小机构转型困境，杜啸争表示，中电金信推出分层轻量化落地方案：一方面引导中小机构夯实自有数据底座，搭建全域一体化知识体系；另一方面采用大小模型协同运行模式，常规内部业务依托轻量化小模型，复杂专业推理借助外部大模型补齐能力。
结合二十余年行业一线建设经验，杜啸争最后建议，金融机构开展数智化转型，须制定3年至5年中长期数据战略，切忌盲目追逐短期业务需求。底层数据架构建设没有捷径，前期规划缺位会带来高昂的后期重构与整改成本。未来随着数据、AI、安全部门深度融合，数据部门将脱离传统IT定位，全面承接全行数字化顶层规划，真正成为金融行业智能化转型升级的核心支撑力量。
（编辑 乔川川）
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