AI“看懂”影像、“理解”病历：“京医千询”大模型以多模态能力推动医疗普惠

    本报讯 （记者袁传玺）近日，2025医学界价值医疗大会暨第六届泰山奖颁奖仪式在上海隆重召开。在“AI大模型驱动的诊疗变革与产业融合”分论坛上，京东健康探索研究院相关负责人发表主题演讲，介绍了“京医千询”医疗大模型的核心能力优势与生态共建进展，展现了京东健康在医疗AI领域的突破性成果。

    作为京东健康在医疗AI领域的技术底座，“京医千询”通过开源持续推动行业协同创新，成为破解医疗普惠难题、逼近临床认知边界的关键力量之一。目前，以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑，全新升级的“京医千询2.0”，已构建起适配医疗健康全场景的技术体系。

    在多模态技术方面，“京医千询”实现了从文本到影像的全维度信息深度整合，不仅能精准提取病历、医嘱中的关键文本信息，联动检验指标构建完整健康档案，更具备领先的像素级影像分析能力——输入医学影像后，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，同时覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解。其多模态思维链推理能力更是模拟人类医生的诊疗逻辑，先全局观察影像整体情况，再聚焦细颗粒度细节并行分析，最终整合多源信息输出可靠诊断结果，即便面对弯折、旋转的医学化验单，也能通过结构化解析实现文本、数值与影像知识的综合推理，形成可靠的第二诊疗意见。

    据介绍，在权威评测中，“京医千询”表现亮眼。其在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色，与ChatGPT的对比测试显示，其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91%，均处于行业领先水平，在医疗大模型5大能力21项评测中更是全面领跑。

    为精准适配临床场景需求，京东健康专门基于京东互联网医院沉淀的问诊数据，构建了与临床任务高度吻合的评测集，该评测集在与ChatGPT的全面对比中，充分验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性。

    目前，“京医千询”已完成从通用基座模型到全科大模型，再到专科专病大模型的技术演进，而这一演进背后是京东健康在专科专病领域的长期深入布局。

    未来，京东健康将继续深耕专科专病大模型研发，通过技术创新破解医疗可及性、专业性与效率的“不可能三角”，让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群。

（编辑 张明富）