本报记者 金婉霞
具身智能快速发展下,行业对物理AI数据采集设备(以下简称“数采设备”)的需求正在显现。
8月31日,上海觅蜂具身智能科技有限公司(以下简称“觅蜂科技”)宣布,其第2万套MEgo无本体数据采集设备正式下线,并现场交付客户,后续将进入真实业务场景投入使用。同日,觅蜂科技还宣布,依托MEgo系列产品累计形成的高质量无本体数据已经超过100万小时,并已服务多家大模型公司。
《证券日报》记者进一步梳理发现,北京五一视界数字孪生科技股份有限公司(以下简称“五一视界”)、上海龙旗科技股份有限公司(以下简称“龙旗科技”)等多家上市公司也正在布局数采设备相关业务。
一位科技公司相关业务负责人对《证券日报》记者表示,具身智能要进入真实世界,还需要学习物体的位置、深度、运动轨迹,以及抓取、推拉、旋转等物理数据,“物理数据需要在真实环境中持续采集,物理AI数采设备的作用,就是把人的操作以及人与环境之间的交互信息记录下来,再转化为可供大模型学习的数据。”
数据缺口催生新需求
眼下,物理数据仍然稀缺。贵州省大数据局今年7月份披露,当前国内真实物理交互场景合规数据约50万小时,而机器人实现商业化落地需要数千万小时数据,数据缺口超过99%。觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青对《证券日报》记者表示,要训练出具有较强通用能力的物理AI基座模型,未来所需数据可能达到上亿小时级。
如此大规模的数据缺口怎么补?
过去,行业较多通过真机遥操作获得数据,即由工作人员远程操控机器人完成抓取、整理、搬运等任务,并记录机器人运行轨迹。但获取这类数据对机器人设备、场地和人工投入较大。
前述科技公司相关业务负责人对《证券日报》记者表示,过去利用机器人本体进行遥操作采集时,一名工作人员即使工作8小时,最终形成的有效数据可能只有1小时,同时还要承担设备、电力、人工和场地等成本。
因此,无本体数据采集受到了市场的关注。所谓无本体数据采集,即不依赖某一种具体机器人本体,人可以佩戴头戴式、腕戴式设备,或者使用夹爪等硬件终端,在家庭、商超、仓储、生产线等环境中正常完成工作,同时通过硬件终端上的传感器,记录视觉、动作轨迹以及人与物体之间的交互信息。“这意味着,一名仓库分拣员、商超工作人员或者产线工人在正常工作的同时,也可以通过佩戴数采设备参与物理AI数据的生产。”姚卯青介绍,目前,觅蜂科技相关设备已经进入广泛的真实场景,社区退休人员等普通人群也已经开始参与数据采集。
觅蜂科技方面进一步披露,公司累计形成的100万小时无本体数据覆盖22大类场景、500余种任务、1万余个真实环境和5万余类物体。
旺盛订单需求吸引多家上市公司布局
记者注意到,类似的万套级需求也已经在其他企业出现。
8月20日,港交所上市公司五一视界披露,其与深圳联合影像有限公司设立合资公司,并推出软硬一体具身智能数据平台AperData。截至公告披露日,该平台已获得超过1万套产品订单,首批量产交付计划于8月底启动。今年4月份,简智新创(北京)机器人科技有限公司(以下简称“简智机器人”)披露称,旗下GenDAS系列三类数采硬件累计订单突破1万台,其中第一视角设备GenDASEgo订单超过3000台、指尖设备GenDASFingers超过5000台、夹爪设备GenDASGripper超过2000台。
行业对于物理AI的数据需求,也吸引了许多上市公司切入物理AI数采设备赛道。
比如,龙旗科技正在发挥消费电子ODM制造能力,向机器人数据采集设备延伸。2026年半年报显示,该公司正在持续开发面向具身机器人的数据采集设备,为合作伙伴提供数据采集支持,并向机器人本体企业提供核心零部件及ODM研发制造服务。“公司数据采集设备已通过客户验证,量产进程正在推进。”龙旗科技在半年报中表示。
奥比中光科技集团股份有限公司也在布局无本体数据采集硬件。目前,公司已经形成EGO第一视角设备、WristCam腕部设备以及UMI手持式设备等产品矩阵。德马科技集团股份有限公司则于今年4月份联合北京麦擎智能科技有限公司推出OmniEgo具身智能数据采集全管线,切入第一人称视角数据采集领域,相关方案覆盖前端数据采集及后续处理。
对此,姚卯青表示,随着物理AI的需求上升,确实看到了非常多企业参与到物理AI数据采集设备的赛道。在下一阶段,姚卯青认为,衡量具身智能数据价值不能仅看数据量,还要看数据资产是否具有足够的场景和任务覆盖,以及能否提供详尽的数据质量验证报告,最终还要看这些数据是否真正通过客户验收。
(编辑 孙倩)