2025年对于人工智能行业而言，是从技术概念走向产业落地的关键转折年。在这一轮行业洗牌中，AI通用大模型企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）凭借对“强基模、深应用”战略的坚定执行，交出了一份超预期的亮眼成绩单。
3月26日，云知声发布2025年度业绩报告。报告显示，公司全年实现营业收入12.1亿元，同比增长29%。在营收保持较快增长的同时，亏损幅度显著收窄，全年经调整后净亏损约为1.3亿元，同比缩窄24.9%。尤为值得关注的是，2025年下半年公司净亏损同比大幅缩减85%，经调整净亏损同比缩窄94%，已接近盈亏平衡。
业绩高速增长的背后，是云知声“不卷参数、只解难题”的技术路径选择，以及大模型矩阵在严肃产业场景中的深度渗透。当前，公司商业模式的有效性正逐步兑现，技术与商业之间的正向闭环加速形成。
经营指标持续向好 大模型业务成为核心引擎
财报显示，2025年，作为公司核心增长引擎，大模型相关业务实现收入6.1亿元，较2024年的5187万元增长逾10倍，占整体营收比重攀升至50%以上。大模型业务已从早期的技术探索阶段，蜕变为支撑云知声发展的核心驱动力。
与此同时，公司经营指标持续向好，2025年经调整费用率同比下降10个百分点，销售费用占比仅5.4%，费效比提升明显。2025年人均产值达252万元，同比增长25%，人均创效能力领跑行业。这意味着，云知声正走出一条“技术密集型而非人员密集型”的高效增长路径，为后续规模化扩张奠定了坚实基础。
从业务结构来看，智慧医疗与智慧生活构成云知声的两大核心业务板块。财报显示，智慧医疗业务2025年实现营收约2.4亿元，同比增长22.3%，占总营收比重为20.1%；智慧生活业务2025年实现营收9.7亿元，同比增长30.8%，占总营收比重为79.9%。
具体来看，智慧医疗业务以语音识别、自然语言理解、临床知识图谱为核心，采用“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”的业务形态，面向医院、医保、卫健等机构提供病历语音录入、智能质控、医保审核、临床决策支持等AI解决方案。
智慧生活业务则聚焦AI解决方案与AI产品两大支柱，致力于将大模型的通用能力转化为规模化商业价值。
其中，在AI解决方案领域，智慧交通业务表现尤为突出。公司以基于UniGPT基座模型训练的交通垂类大模型与兽牙智能体平台为核心，在智慧交通领域实现标杆项目规模化落地与场景全面拓展。目前，公司已在青岛、宁波、深圳、南宁等超过10个城市开展智慧交通业务，提供覆盖城轨运营、乘客服务、企业数字化的一站式智慧轨交解决方案。
在智能座舱领域，公司攻克端侧大模型轻量化难题，成功落地0.5B端侧意图理解大模型，实现低算力芯片上的流畅运行、离线交互与隐私安全升级。该解决方案已成功落地上汽智己、吉利等多款主力车型，通过前装量产实现规模化复制，完成从技术验证到大规模上车的关键跨越。
在AI产品方面，公司自主研发的AI芯片与模块业务持续巩固其在白电市场的领先地位。除服务美的、格力、TCL等头部家电品牌外，公司已将市场份额拓展至众多中小家电制造商，在白色家电语音交互市场占有率持续保持在70%以上。截至报告期末，公司AI芯片累计出货量已突破1.1亿颗。
“强基模”铸就技术底座 “深应用”打开商业空间
2025年，人工智能行业正经历从“技术炫技”向“产业落地”的深刻转变，模型参数规模的比拼逐渐让位于解决真实问题的能力。在这一背景下，云知声明确提出并坚定执行“强基模、深应用”的核心战略。
在业绩说明会上，云知声创始人兼首席执行官黄伟解读了云知声“强基模、深应用”这一战略的内在逻辑。他指出，没有自主可控的世界一流基座模型，就无法真正理解技术边界、无法实现深度行业赋能；而没有深入产业的坚定实践，模型也只能是悬浮于空中的“屠龙之技”。
在“强基模”层面，云知声始终坚持以原生多模态能力为核心。公司是国内第四家公开发布基座大模型的企业，并围绕多模态能力扩展、深度推理能力突破、智能体全链路能力增强三大主线持续深耕。
至2026年初，云知声已构建起层次分明、协同进化的“山海”大模型矩阵。2026年2月发布的工业级文档智能基础大模型UnisoundU1-OCR，以3B参数规模在权威评测OmniDocBench V1.5中夺得SOTA，标志着公司在多模态感知与文档智能领域已达到行业领先水平。这一系列技术成果，不仅展示了云知声在原生多模态领域的综合实力，也明确了其作为通用大模型企业的战略定位。
在“深应用”层面，云知声将通用模型能力与严肃产业场景深度结合，形成了差异化的竞争壁垒。智慧医疗业务是这一战略的最佳注脚。自2016年与北京协和医院合作以来，公司近十年的深耕积累了客户、数据与工程化的三重核心优势。截至2025年底，公司医疗知识图谱已积累超过1002万个医学关系和519万个医学术语，产品已在全国近450家医院规模化部署，覆盖约35%的全国A++等级及以上医院。这些数据构成了公司训练医疗大模型的“独家燃料”，确保了模型在专业性与可靠性上的领先优势。
事实上，在智慧医疗领域，云知声的深度应用已形成一批具有行业标杆意义的典型案例，其中病历生成与保险控费尤具代表性。
2025年，公司与首都医科大学附属北京友谊医院的合作进一步深化。公司的病历录入与生成产品，全年在该院区生成的病历数量较前一年提升十余倍。这一增长背后，是三层技术优势的叠加：底层的语音硬件确保诊室嘈杂环境下的人声清晰采集；中层的山海基座大模型将碎片化对话整理为结构化文本；顶层的医疗大模型深刻理解复杂医学术语，最终实现90%以上的生成准确率。同时，公司的医疗电子文书质量控制系统将病历审查覆盖度从不足5%提升至100%，查准率超90%，有效提升了医疗安全与服务质量。
在医保与商保领域，云知声同样创造了巨大的商业价值。2026年初，公司成功中标全国首个省级医保大模型项目——江苏省医保大模型项目，标志着技术与应用模式获得省级监管机构的高度认可。在与头部保险集团的深度合作中，公司通过技术升级，将理赔审核的控费率有效提升至约20%，相较于传统审核方式，实现了超人民币十亿元级别的增量成本管控。从传统的事后抽查，到AI驱动的全流程闭环管理（事前预警、事中干预），云知声正推动着整个保险风控模式的智能化跃迁。
深耕主业 拓展第二增长曲线
黄伟表示，展望2026年，云知声将在“强基模、深应用”的战略框架下，持续推进技术迭代与商业拓展。
据介绍，在技术层面，公司将持续加大对基座大模型的研发投入，巩固其作为原生多模态通用大模型公司的技术底座。预计将于2026年中发布基座大模型2.0版本，进一步提升语言理解、生成和推理能力，并加强多模态融合。这将继续夯实公司在通用大模型领域的技术领先地位。
在产业落地上，公司将以MaaS业务的规模化拓展为核心增长引擎。在智慧医疗领域，以江苏省医保大模型项目为起点，推动在全国范围内的复制；在智慧生活领域，以“大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，实现从单点项目到平台化、规模化部署的跨越。随着MaaS业务的大规模落地，以此为土壤生长出的智能体（Agent）应用项目将日益增多，形成从基础服务向智能体生态的价值跃迁。
面向更长远的发展，云知声正在积极开拓第二增长曲线。一是推进包括API调用、Token计费在内的经常性收入模式；二是审慎评估C端产品机会，以订阅制触达更广泛的终端用户；三是在国际化维度，通过与广西壮族自治区人民政府战略签约，共建中国-东盟人工智能应用合作中心，构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”的跨境产业生态，迈出输出中国AI技术与应用标准的关键一步。
黄伟表示，在AI商业化进程加速的背景下，2026年公司将承继快速发展的势头，在营收增长、亏损持续收窄的基础上，公司经调整费用率有望不断优化，人效比进一步得到提升。
当前，云知声以“强基模”为根、以“深应用”为干，正站在价值兑现的起点上。其未来的成长路径，不仅关乎自身的发展，也为行业探索出一条从技术领先到商业领先的可行路径。
（CIS）
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