数据标准“加速跑” 30余项数据领域国家标准将在2026年推出

    本报记者 郭冀川

    2026年，我国数据领域标准化建设有望迎来关键突破。国家数据局近日公布，将在今年推出30余项数据领域国家标准，包括在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准，在公共数据、高质量数据集等方面加快出台一批急需的数据标准。

    数据标准能够有效支撑数据基础制度落地、促进数据资源的高效开发利用，国家数据局积极推动数据标准“加速跑”，既是对2025年政策成果的深化，也是激活数据要素潜能的重要举措，因为数据标准正成为重塑数字经济生态的“基础设施”。

    回溯过往，我国数据标准化工作已构建起“顶层规划+试点验证”的推进模式。2024年发布的《国家数据标准体系建设指南》，构建了覆盖数据全生命周期的标准体系框架，并且提出目标，到2026年底，基本建成国家数据标准体系。随着《国家数据标准体系建设指南》的发布与全国数据标准化技术委员会于2024年10月份成立，我国数据标准化进程不断加速。

    在国家数据局指导下，全国数据标准化技术委员会聚焦高质量数据集建设中的突出难题，推动研制了《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》《高质量数据集质量评测规范》等系列标准，并于2025年8月29日在中国国际大数据产业博览会上以技术文件的形式正式发布。技术文件采用“数据+模型”相结合的方式，推进高质量数据集建设及评测。

    此外，国家数据局、国家市场监督管理总局发布的信息显示，“十四五”期间，我国研制并发布数据领域国家标准超过120项，在人工智能应用、新型基础设施、数据交易流通等重点方向实现广泛应用，助力数字经济高质量发展。

    北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）教授张向宏表示，国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体，是构建全国一体化数据市场、保障数据安全高效流动的重要支撑，由流通利用设施、算力设施、网络设施、安全保障设施和应用设施组成。构建数据基础设施标准体系，可以为建设高效流通的利用设施、高效调度的算力设施、高速互联的网络设施、安全可靠的安全保障设施，提供建设引领和支撑。

    国家数据局推动数据标准化，在于破解数据要素市场化配置中的矛盾冲突，例如公共数据、企业数据、个人数据的权属界定长期缺乏统一规范，致使数据产品交易成本居高不下。2025年施行的《公共数据资源登记管理暂行办法》规范了公共数据资源登记工作，构建起全国一体化公共数据资源登记体系，但跨部门数据调用仍需人工审核。公共数据标准有望细化数据分级分类规则，将进一步明晰“原始数据不出域、数据可用不可见”的操作规范，为数据价格形成机制提供量化参考。

    中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华对记者表示，数据标准的细化将引发产业链的连锁效应。在技术层面，跨区域算力调度有望摆脱协议不兼容的困境，推动隐私计算、区块链等基础设施企业迎来发展黄金期。在应用层面，垂直行业将加速标准化改造进程，如政务、交通、医疗数据接口实现互通，提升城市治理响应速度，催生大量新的应用需求。

    陈晓华认为，通过标准化破除数据流通的制度性壁垒，通过场景化验证推动标准迭代升级，我国将构建起“数据驱动、场景赋能、生态共建”的新数字经济范式。当智能体的数据协议成为全球通用准则，当公共数据资产估值模型被国际市场认可，中国数字经济将真正实现从规模扩张向价值创造的华丽转身。

（编辑 乔川川）