近日,德勤发布了《2017中国移动消费者调研》,作为《2017年德勤全球移动消费调查》研究项目的一部分,这项调研分别从设备、应用和支持三个层面,对中国消费者与移动数字设备的供求关系进行了针对性的研究分析,并对中国“移动大未来”提出9大核心观点,涵盖智能手机、机器学习、指纹识别、手机储存空间、“手机成瘾”问题、线下线上渠道融合、可穿戴设备与物联网、移动视频、以及个人信息保护。德勤从全国范围取得调研样本,所覆盖的年龄层也趋于平均,旨在为行业提供更具代表性和可参考价值的专业建议。
设备:未来仍是智能手机的天下
在设备层面,智能手机、笔记本电脑、台式电脑等相对成熟的数字产品,无论在持有率还是在购买意愿方面,均拥有压倒性优势,显著高于新兴数字产品(如运动手环、智能手表、便携式游戏机等)。其中智能手机持有率达到89%,而且用户对于智能手机更换频率亦维持高位,未来一年内有更换手机意愿的用户占比高达63%,凸显了其在消费者心目中的不可替代性。报告亦进一步分析了消费者在手机使用方面,逐渐开始向应用程序精简化和社交类应用使用频繁化的方向发展,有近五成智能手机用户属于“手机重度依赖症候群”,其中有六成用户的年龄介乎18-34岁,他们每天查看手机的次数超过50次。与此同时,调研也发现,“手机成瘾”的问题目前已得到了消费者关注,他们开始寻求一种适度的智能手机使用方式,并尝试采取措施限制手机使用,从而避免自己的生活与工作被绑架。
德勤中国电信行业领导合伙人林国恩认为:“智能手机在我们的工作和日常生活始终扮演着重要角色,消费者从‘参数控’向‘体验派’转变,更加注重产品是否能够解决自身需求。强大的机器学习功能正逐渐广泛应用,不但为消费者提供更多便利,更为行业各个领域创造更多机遇。而持续创新依旧是智能手机不断发展的突破口,德勤建议手机制造商一方面可在原有技术上针对用户痛点进一步优化,例如解决手机内存不足问题、双摄像头、以及优化充电技术,通过快充解决手机续航问题等;另一方面,加速推进诸如机器学习、人脸识别、虚拟现实和增强现实、5G等新技术的应用,方可占领更多市场份额。”
应用:中国已成为全球移动支付的引领者,并开始向发达国家或地区输出
德勤调研数据表明,在无现金社会的发展之下,消费者使用移动支付频率较高,超过五成消费者通过移动支付开展各类活动。金融类活动是移动支付使用最为频繁的领域;用户亦尤其喜爱用手机上网购物,每月使用手机购物和浏览购物网站的用户比例均突破八成。在付款场景中,实体店内支付最为频繁,每月使用该方式的用户占比达到81%,且零售商提供的扫描支付以51%的用户使用比例占据支付途径的首位。林国恩指出:“培养消费者使用习惯,拓展覆盖场景,特别是对于众多分散的小商铺的覆盖,成为了以支付宝、微信为核心的零售商成功占据移动支付市场领先地位的关键。”
尽管中国目前已成为全球移动支付的引领者,德勤认为移动支付在国内和海外市场的进一步渗透和拓展同样重要。移动支付场景多样化、提升支付稳定性及支付速度、甚至引入生物识别技术衍生脱离手机的支付方式,都是促使消费者提高其使用率的关键。与此同时,报告还强调如今以指纹识别为代表的生物识别技术已经成为智能手机的标配,近七成智能手机搭载指纹识别,在此基础上,逾五成用户使用指纹识别授权线上交易,八成用于解锁设备。但生物特征不同于密码,具有唯一性与永久性,一旦泄露无法通过更改消除风险,因此技术企业和手机厂商在推广生物识别技术的同时,必须尤其注意用户生物特征的保护。这不仅需要企业在技术研发和应用软件方面的支持,例如活体生物监测系统、采集多角度数据、支持更多种类的生物识别方式、以及加强手机监管,同时也需要培养用户对生物识别的认同,让用户习惯使用生物识别来授权和交易。
支持:物联网设备持有率整体偏低,企业与消费者均须提高对数据安全的重视
数据显示,物联网设备以娱乐设备的普及度较高,2017年智能电视持有率超过五成,成为消费者持有率最高的物联网设备;而智能家居设备则呈现更高的增长率,特别是家用监控系统在过去三年的增长率最快,达11%。虽然如此,目前物联网设备持有率整体仍然偏低,而且多集中在娱乐产品。德勤中国科技、传媒与电信行业主管合伙人周锦昌分析道:“针对物联网设备整体持有率偏低,我们归结出三大原因:(1)产品价格偏高;(2)智能程度较低,未能引爆需求;(3)智能设备之间的互联互动尚待完善。此外,我们也发现多数消费者均意识到物联网安全的重要性,六成用户表示了解个中风险,在一定程度上也表明公众对设备安全保护意识的觉醒。随着智能设备的普及,用户隐私泄露问题随之暴露。超过半数消费者认为企业使用并向第三方提供其个人信息,可见企业泄露信息行为已引起了消费者的关注,当中以联系方式信息泄露最为严重。企业数据泄露事件频发、电话滋扰和诈骗短信等,也是令消费者认识到信息安全的重要性。”
德勤建议,除了增强设备智能程度和设备之间的联动性,企业必须加强信息安全保护,对设备收集所得信息做好加密处理,利用生物识别和人工智能等新一代技术,实现实时安全预警,促使主动型数据安全防御,利用深度学习技术自动构建恶意代码识别特征,而非等病毒蔓延升级病毒库。更重要的是,提升消费者自身的信息安全保护意识,定期提醒消费者了解设备的安全功能,及时升级系统。