清华大学李升波教授一行访问一汽解放 共绘智能驾驶产学研融合新蓝图

    6月25日，清华大学车辆与运载学院长聘教授李升波一行到访一汽解放商用车开发院，与一汽解放副总经理兼商用车开发院院长王建宇、智能网联车开发部部长王占春及技术团队展开深度交流。双方围绕智能驾驶关键技术攻关与产业化落地路径达成战略共识，标志着产学研融合迈入新阶段。

    聚焦前沿：聚焦两大核心领域

    一汽解放始终将智能网联技术视为驱动产业变革的核心引擎之一，通过前瞻布局与持续攻坚，巩固商用车智能化领域的领跑地位。公司以“技术平台化、研发体系化、场景闭环化”为路径，系统性推进L4级自动驾驶、车路云协同、AI大模型等前沿技术落地，在专题座谈会上，双方深入探讨了智能驾驶落地的核心挑战与创新方向：

    1、智能驾驶技术架构新范式

    双方就当前行业内智能驾驶技术路线做了深入探讨，清华大学在深度学习架构与算法模型上具有强大的优势，会议上由清华大学团队介绍了自动驾驶算法端到端的最新技术成果，结合强化学习提升车辆的可靠性与安全性。解放在智能驾驶领域也不断地紧跟行业前沿技术，对其方案表示高度认可，双方就技术路线达成战略一致。

    双方团队技术探讨

    2、仿真技术降本增效

    针对智能驾驶研发中高昂的数据采集与标注成本瓶颈，双方重点论证了AI驱动的仿真平台对传统流程的替代价值。通过构建高精度仿真平台系统，降本增效突破，基于生成式AI的虚拟场景引擎，自动创建涵盖极端工况、长尾场景的测试样本，替代实车数据采集、标注，从而压缩开发周期，降低研发成本。

    合作研讨：能力互补打通产业化闭环

    王建宇院长在总结中强调：“解放与清华的合作本质是优势基因的双向赋能。清华大学在智能驾驶感知算法、控制理论等前沿领域具有国际级学术积累，而解放拥有丰富的商用车实路数据及复杂场景工程化经验。双方需构建‘高校创新-企业验证-市场反哺’的闭环，把清华的论文真正写在祖国公路上。”

    李升波教授对此高度认同：“商用车智能驾驶的规模化落地需突破成本与可靠性瓶颈。希望通过双方的合作让清华的实验室成果转变为企业产品应用落地的催化剂。”

    王建宇院长（左一）与李升波教授（右一）合影留念

    此前，双方已在“安全大脑”领域建立了深度的技术合作基础，本次交流标志着战略伙伴关系的深化升级，为未来在智能驾驶领域开展更广泛、更前沿的合作奠定坚实基础。通过产学研的紧密协同，双方将携手加速智能驾驶核心技术的创新突破与产业化应用，共同赋能智慧出行新时代。

    （CIS）