为“变”而生 APUS致力于为中国打造AI大模型

    本报记者 徐一鸣 见习记者 金婉霞

    “百模大战”已进入下半场，技术的迭代与场景的应用以天为单位加速演进。其中，麒麟合盛网络技术股份有限公司（以下简称“APUS”）自4月18日发布自研千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”以来，备受业界瞩目：APUS大模型对文本、图像、音频、视频的深入理解和生成能力，让APUS成为中国少数拥有通用人工智能大模型的企业之一，其大模型在中国多个行业中生根。

    整合国内外数据

    自建两大算力中心

    2018年，APUS开始试水AI。2022年底，大模型算法横空出世，人工智能技术奇点点燃了APUS董事长兼CEO李涛的热情，他率先提出人工智能发展“四步走”发展路线：内部提效工具、现有产品进化、AI+场景重塑、构建新产业引擎。2023年，APUS决心“Allin”AI，李涛所提出的“四步走”战略也成为APUS转型的行军图。

    数据与算力是大模型“智慧”程度的决定性因素之一，APUS大模型的优势之一即在于此。数据方面，目前国内主流模型训练中大多以中文数据集为主，但中文数据集在全球语料库中只占据3%的份额，对模型训练的局限性十分明显。APUS大模型则纳入全球语料。事实上，APUS在海外市场有着深厚的积累，其原生产品已支持25种国际语言，用户遍及欧美、南亚、东南亚等全球200多个国家和地区，用户量超24亿人。扎实的全球积累，让APUS形成了独特的全球用户数据与高质量语料库，为大模型理解和处理各种任务带来出色表现、为在中国更广范围内的场景应用，打下了坚实的模型基础。

    此外，为了更好地进行AI全景支撑，APUS通过自建国内郑州智算中心、新加坡智算中心并不断扩容，为APUS大模型推理及行业应用搭建起了扎实的算力基础。

    强算法推进大模型演进

    场景化模型满足垂直应用需求

    APUS转型AI的背后，是一场长达九年的技术长跑。APUS以“理念为先”护航人工智能行稳致远，以全球语料与高质量数据提升大模型的价值观与应用格局；同时，APUS还搭建先进的算法架构，进行全场景覆盖，为AI的长足发展带来核心驱动力。

    在算法上，APUS提出了自己的算法模型。不同于其他产品仍需用户手动选择插件，APUS大模型在设计时便采用了插件式架构，无需用户干预，就能够使大模型实现目标驱动，进行自我进化。以APUS大模型为底座，APUS进一步开发了文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”等模型算法，满足用户对文字、图像、视频和音频等各类场景的应用。

    在此基础上，APUS开放了API能力并提供算力支持，帮助需求者完成私有化大模型部署，以进一步激发出更多应用可能。

    比如，APUS的医疗大模型，可逐渐成为AI数字人医生，帮助患者进行病情问询、健康评估、智能分诊，高效协助慢病养护和日常保健等工作。此外，大模型还将不断自我学习医疗文献、临床医案、健康知识、养生食疗等数据信息，实现自我迭代。

    再如，APUS大模型还落地应用于网络信息安全之中。APUS与网信办等相关机构合作，以APUS大模型能力在辟谣平台、举报平台、创新人工智能应用场景等方面开展全方位深度合作，开发出创新应用“智慧网信·辟谣助手”，可在线提供信源可靠、案例清晰、图文并茂的辟谣信息，助力构筑清朗的网络空间。

    据麦肯锡全球研究所统计，AI作为引领第四次工业革命的通用技术，对全球GDP年增长率的推动力高达1.2%，比例远超历史上所有通用技术的带动效果。面对空前的历史机遇和AI变数，APUS将牢固树立正向大模型价值观，持续迭代价值观语料库，优化价值观算法，用澎湃算力支撑APUS大模型更智慧地理解主流价值观，匹配多样化应用场景，从而提供更符合主流价值观的的高质量内容及应用，让APUS大模型安心好用。

（编辑 汪世军）