四方面推动词元价值持续释放

    ■田鹏

    4月16日，国家统计局副局长毛盛勇在国新办新闻发布会上表示，我国人工智能商业化规模化应用取得阶段性突破，到今年3月份，日均词元调用量突破140万亿，比2025年末增长超40%。

    词元作为大模型处理语言、图像的最小计量单位，是连接原始数据与AI应用的核心桥梁。词元调用量直接反映了AI模型的应用频次、覆盖范围与落地深度，是衡量AI产业活跃度的核心指标。

    从2024年初的日均1000亿，跃升至如今的140万亿，短短两年间，词元调用量暴涨近1400倍。这一爆发式增长背后，是AI应用在教育、农业、工业、服务业等全场景的深度渗透。

    从产业发展看，词元的大规模应用持续推动AI模型快速迭代升级，倒逼数据治理、标注、流通等配套产业链不断完善，推动人工智能从通用化演示向专业化落地跨越，为传统产业数字化、智能化转型注入强劲动力。

    从经济价值看，词元作为可计量、可流转、可定价的数据载体，可有效破解原始数据碎片化、难以量化的难题，让数据要素价值可测度、可交易成为现实，为数据要素市场化配置开辟新路径，有力促进数字经济与实体经济深度融合。

    值得关注的是，4月15日国家数据局发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（以下简称《行动方案》）明确提出，“探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系”，这一顶层设计，进一步印证了词元在数据要素市场化配置中的重要地位，也为其未来发展指明了方向。

    更具现实意义的是，词元驱动的AI规模化应用，正在持续优化生产流程、提升服务效能。从医疗领域的精准辅助诊断，到农业领域的智能种植管理，再到社会治理的智能化升级，词元正通过AI实实在在地提升民生服务质量，推动社会运行更高效、更精细。

    当然，词元调用量的爆发式增长，也对产业规范、数据治理与安全保障提出了更高要求。在笔者看来，要想让词元的价值持续释放，不但要确保量的稳定，更要关注质的提升。具体而言，还需在以下四方面持续发力。

    一是提高词元质量。如同优质食材决定菜品品质，高质量词元是AI可靠应用的前提。国家数据局在上述《行动方案》中部署“标注攻坚”“提质增效”等专项行动，聚焦重点领域打造高质量数据集，正是破解当前词元质量参差不齐的关键举措。

    二是快速打通数据流通渠道。当前，数据仍存在部门分割、行业隔离等“数据孤岛”现象，亟须搭建安全规范的流通平台，完善流转规则，推动词元在各领域合规流动、高效配置。

    三是健全词元定价机制。词元价值应与其质量、稀缺性、应用场景紧密挂钩，应通过加快构建科学公允的定价体系，让词元真正实现可交易、可增值，充分激发市场活力。

    四是坚持创新与安全并重。一方面持续加强词元处理、模型优化等技术研发，提升应用效率；另一方面完善法律法规与监管体系，规范词元采集、加工、流转、交易全流程，牢牢守住数据安全与隐私保护底线。

    词元调用量的爆发式增长，提出了数据治理与价值挖掘的全新课题。未来，随着高质量数据集建设加快推进、词元流通与定价机制不断完善，词元将持续释放乘数效应，推动AI技术深度赋能实体经济，助力我国从AI应用大国稳步迈向AI创新强国。