周旭强：银行数字化转型仍面临数据样本稀缺性与不均衡性

    本报讯 （记者李冰）日前，由北京金融信息化研究所与北京金融科技产业联盟共同主办的“2025金融科技发展趋势洞见”学术交流活动举行。奇富数科总裁周旭强围绕“数据如何驱动数字金融服务创新”这一核心议题进行分享。

    周旭强认为，当前银行业，尤其是中小型城商行和农商行，在数字化转型的道路上正面临着两大严峻挑战：数据样本的稀缺性与不均衡性。样本数量不够充足带来的稀缺性，限制了模型开发的精确性甚至是有效性；样本未覆盖下沉及长尾客群带来的不均衡性，限制了模型对更广泛人群的适用性，从而限制了普惠金融服务的可得性。

    周旭强表示，为打破这一困境，技术的共建共享、数据的安全流通通道就显得尤为迫切。在技术共享方面，奇富数科选用经历数千万自营业务用户大样本研发的具有良好性能与稳定性的风控模型、数字化运营策略向银行业金融机构输出。在数据流通方面，奇富数科已成功探索出通过横向联邦学习的隐私计算框架，实现了跨金融机构、跨数据中心的样本聚集、数据安全共享及联邦模型训练技术。这一创新实践，在保障数据安全、数据不出行的前提下，可有效解决中小金融机构模型开发中的数据样本不足与覆盖不均的问题，实现了数据与技术的双轮驱动效应，这为数字金融的安全与创新提供了全新路径。

（编辑 郭之宸）