阿里全栈AI布局进入兑现期

    本报记者 梁傲男

    8月20日，阿里巴巴集团控股有限公司（以下简称“阿里”）发布2027财年第一财季（2026年4月份至6月份）财报。报告期内，阿里AI商业化全面加速，AI已成为云增长的确定性引擎。

    第一财季，阿里整体电商业务稳健，截至6月底，88VIP会员规模约6400万，持续同比双位数增长。其中，即时零售收入同比增长45%，成为大消费板块的重要增长引擎。淘宝闪购市场份额稳固，盒马订单和收入均保持强劲增长。

    阿里首席执行官吴泳铭表示：“全栈AI能力带来商业化回报的持续提升。近期连续发布的前沿语言、编程、视频、语音、图像、音乐模型性能均位列第一梯队。得益于我们的全栈AI战略，阿里处于非常有利的地位，可以把握AI和AI算力市场的巨大增长机遇。”

    全栈AI能力领先

    第一财季，阿里在AI领域的战略投入，正加速转化为领先的全栈AI能力，并同步兑现为扎实的业绩增长。从芯片、算力、模型到上层应用，“AI+云”的增长飞轮已全面启动。

    第一财季，阿里云外部商业化收入同比增长45%。AI云及算力服务收入484.37亿元，经调整EBITA为56.28亿元，同比增长133%，利润率升至12%。同时，阿里云加速增长的结构质量不断提升：AI相关产品季度收入达123.76亿元，连续第十二个季度实现三位数同比增长。

    在行业高强度AI投资的大背景下，市场格外关注利润兑现能力。2025年2月份，阿里宣布，三年投入超3800亿元建设AI基础设施；国内各大厂也都相继发力AI基建，外界持续追踪盈利拐点。

    在业内看来，阿里云当前双位数的收入增速和三位数的利润增速，正释放出一个明确信号：前期在芯片、模型和基础设施上的重投入，已开始转化为可持续的商业回报。随着全栈AI能力的进一步释放，这一增长曲线仍有延续空间。

    中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示，阿里从芯片、云计算、大模型到上层应用构建起软硬件一体化的产业闭环。在技术层面，自研芯片可与云平台算力调度框架深度适配，减少外部硬件带来的性能损耗，实现算力资源精准调优；大模型依托自有云底座完成大规模训练与推理，技术迭代可在内部链路中快速验证和落地，形成自我强化的效率优势。

    商业化全面加速

    阿里正以“全栈提速”的姿态挺进AI深水区。过去一个月，模型迭代进入密集期。大语言、图像、语音、视频、音乐五大类模型接连完成重要版本升级，性能均跻身国际第一梯队。

    与此同时，开源步伐也不断加快。阿里最新开源了参数规模2.4万亿的Qwen3.8-Max和Qwen3.8-27B模型。截至目前，Qwen系列模型全球下载总量已超30亿次，衍生模型数超30万个，开源生态的活跃度持续攀升。

    模型能力的跃升，离不开底层硬件的支撑。在芯片层面，阿里“平头哥”已构建覆盖GPU、CPU、存储和网络芯片的全栈自研芯片体系，实现跨计算、存储、网络的系统级硬件优化，并增强了阿里在AI基础设施上的性能表现和成本效率。在此基础上，阿里云进一步将大规模AI数据中心的交付周期压缩至100天，今年自研模块化数据中心的产能效率也将实现翻倍增长。

    当算力与模型能力不断夯实，应用层正成为新的增长引擎。在B端，阿里推出旗舰AI原生生产力智能体“千问办公”，深度集成阿里云与钉钉生态，触达海量企业用户。C端方面，千问App在增加多元化增值服务的同时，也推出了针对生产力及专业功能的付费订阅模式。

    阿里已构筑起“芯片—云—模型—应用”一体化产品组合，正如郭涛所言，这种体系化布局不仅便于向政企与产业客户输出整套AI解决方案，满足一站式采购需求、提升客户黏性，也能将各环节的技术收益留在体系内部，有效缓解外部供应链约束带来的不确定性，为商业化全面落地提供持续内生动能。