中科驭数推新版DPU芯片欲挑战国际厂商 以金融机构为商业化切入点

    本报记者 许洁

    3月31日，中科驭数发布了其下一代DPU（Data Processing Unit）芯片计划，将基于自研的KPU（Kernel Processing Unit）芯片架构，围绕网络协议处理、数据库和大数据处理加速、存储运算、安全加密运算等核心功能，推出新一代DPU芯片。

    相比于CPU与GPU，DPU是个新概念。中科驭数创始人兼CEO鄢贵海接受《证券日报》记者采访时介绍，“DPU是最新发展起来的专用处理器的一个大类，其产生的背景是数字智能时代，数据爆发导致的端-边-云一体化趋势带来的对计算延迟、数据安全、资源虚拟化的需求。可以解决协议处理，数据安全、算法加速等‘CPU做不好，GPU做不了’的计算负载。”IDC统计，近10年来全球算力增长明显滞后于数据增长。全球算力的需求每3.5个月就会翻一倍，远远超过了算力的增长速度。在业界看来，算力源于芯片，DPU将成为继CPU和GPU之后重要的算力芯片。在芯片国际厂商中，Intel、Broadcom、Marvell、Nvidia（英伟达）等也在致力发展DPU。英伟达CEO黄仁勋曾表示，“CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而数据中心中传输数据的DPU则进行数据处理。DPU将成为未来计算的三大支柱之一。”

    切入金融计算领域   

    中科驭数创始团队来自中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室，“驭数”寓意“驾驭数据”，公司以“free the power of data”为使命。据鄢贵海透露，搭载中科驭数DPU的“加速卡”，已经与上交所技术、国泰君安证券、华泰证券、中泰证券、东方证券等头部券商开展合作和应用落地。

    鄢贵海对《证券日报》记者表示，“对于量化交易和大型私募机构而言，速度非常关键。”目前的证券交易速度是以毫秒（千分之一秒）计算的，加装中科驭数的“加速卡”之后，在不同场景下速度可以提升几十倍至微秒级。对于量化交易和大型机构而言，低延时意味着报单成交率大大提升。“券商们在提升交易速度上，堪称是在军备竞赛。”。据介绍，中科驭数的产品服务于国内某头部私募机构后，其系统性能最大提升达75倍。在鄢贵海的规划中，除了金融计算领域，公司还将凭借其DPU芯片和产品及解决方案扩展到混合云、数据中心、边缘计算及电信等应用领域。

    高端芯片研发 比拼的是技术

    相比于互联网领域里的应用型公司，在芯片领域，拼的就是“技术”，这是靠简单的“烧钱”换不来的。公开信息显示，中科驭数的创始团队大都出自中科院，其中创始人兼CEO鄢贵海是中科院计算所研究员、博士生导师。

    鄢贵海曾主持多项国家自然科学基项目，累计发表SCI、EI论文50余篇，论文获得2011年IEEETTTC评选的年度最佳博士论文奖（亚洲唯一）。公司联合创始人、CTO卢文岩也来自中科院计算所，曾获中科院科技成果转化二等奖。卢文岩还是鄢贵海的学生，可谓是师生一起创业。

    随着国际竞争格局的复杂态势加剧，集成电路软件、高端芯片、新一代半导体技术广受重视。目前，中科驭数已经布局了126项技术发明专利，在知识产权的建设和技术壁垒的构建方面，不断积累和探索。从国内需求侧来看，中国拥有世界最强的互联网产业、规模最大的网民和线上生态，数据的大爆发，推动了算力的需求。算力源于芯片，目前数据中心中核心算力芯片包括CPU、GPU、FPGA和少量ASIC，其中各类通用CPU占比还是绝对统治地位。随着对图形图像处理的需求以及深度学习算法的爆发，GPU成为了下一代数据中心算力芯片的重要角色。

    未来，DPU将广泛用于解决网络协议处理、数据安全、算法加速等“CPU做不好，GPU做不了”的计算负载，DPU将有望成为数据中心第三颗重要算力芯片。一个赛道和产业的发展需要多维的生态，在国际厂商林立的竞争环境下，国产DPU芯片突破之路任重道远。

（编辑 张伟）