本报记者 郭冀川
国家数据局于2024年1月4日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（下称“数据要素×”三年行动计划），至今已满两周年。两年来，“数据要素×”三年行动计划聚焦工业制造、现代农业、商贸流通等12个行业和领域，激活数据要素潜能，催生新产业、新模式。
在政策指引下，数据要素在流通中释放价值、在融合中催生创新、在复用中拓展边界，从供应链风控的智能化到数据资产全生命周期的治理，从单一环节的效率提升到全产业链的协同重构，数据要素正以乘数效应激活经济细胞，这种变革不仅带来了对数字基础设施的庞大需求，更吸引了资本向数据技术、智能服务等前沿领域集聚。
以示范场景
擘画数据要素市场新蓝图
作为负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用的部门，国家数据局积极推动数据基础设施建设，加强数据融合应用，深入推进“数据要素×”三年行动计划，聚焦公共数据资源开发利用、城市全域数字化转型等方面，以场景牵引数据资源开发利用。
一方面，国家数据局加快出台数据市场建设的政策文件，如公共数据资源开发利用“1+3”政策体系在2025年落地，该政策体系由一个总体纲领性文件和三个配套政策文件构成，为公共数据资源的全面、规范、高效开发利用提供了制度保障。国家数据局还积极统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营，实施国有企业数据效能提升行动，扩大数据有效供给等。
另一方面，国家数据局发挥政策引导与资源整合的关键作用，推出一系列赛事和示范场景，为数据要素市场的蓬勃发展营造了良好的创新氛围。2025年“数据要素×”大赛在当年4月份启动，以大赛为平台，加速制度落地，推动数据价值的进一步释放。
2025年11月份，“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式上，国家数据局党组书记、局长刘烈宏透露，下一步，国家数据局将聚焦建设开放共享安全的全国一体化数据市场，加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度，以繁荣数据产业生态，进一步激发市场活力，释放数据要素价值。
“数据要素×”大赛的举办，加快了数据要素在各领域的深度融合与广泛应用，极大地拓展了各类经济社会应用场景，为数字经济发展注入了源源不断的新动能。
贵州数据宝网络科技有限公司（以下简称“数据宝”）董事、AI语料条线轮值总经理彭海林向《证券日报》记者介绍，数据宝参加2026年“数据要素×”大赛获奖项目《数据驱动的多维创新风控模型赋能物流金融降本增效》，构建了覆盖“人-车-企-路-环-能”六维主体的动态风控体系，通过“车辆运力指数”信用评估模型应用于网商银行“司机贷”，实现日均2000笔自动化审批，并推动行业赔付率下降3.2%至6.3%。
2026年“数据要素×”大赛也在推进中。2025年12月25日，国家数据局公开征集2026年“数据要素×”大赛赛题，围绕12个重点行业，聚焦破解数据资源开发利用的难题、加速数据要素的市场化和价值化进程、推动数据更好地赋能经济社会高质量发展。
为充分挖掘公共数据的价值，国家数据局组织开展了公共数据“跑起来”示范场景建设，已发布三批次共70个示范场景，并于2025年12月22日发布第四批次的30个示范场景。国家数据局党组成员、副局长陈荣辉介绍，从四批次场景情况来看，数据供给方式从“共享为主”向“共享、开放、授权运营协同推进”转变，第四批场景中，授权运营已经成为重要的供数方式。
中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华对记者表示，国家数据局在推动国家数据治理和数字经济发展中扮演着核心角色，其意义不仅在于政策引领和资源统筹，更在于其通过制度创新和示范场景推动等多方面的努力，全方位促进数据要素赋能经济社会的高质量发展，为推动我国数字经济的蓬勃发展和国家治理体系、治理能力现代化作出了重要贡献。
激发千行百业的数字活力
在数字时代，数据已成为关键的生产要素，它能够以更低的成本和更快的速度提炼有效信息，并在生产经营的各个环节和主体之间实时传递，有效解决了信息不对称和信息不充分问题，从而提升了经济社会的运行效率。在“数据要素×”三年行动计划的指引下，12个行业领域得到了细致的部署，数据要素在价值创造中的乘数效应得到了充分发挥，数据要素市场更加活跃。
上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）数据事业部副总经理沈东辉向《证券日报》记者介绍，传统供应链管理依赖人工操作和被动响应，难以快速识别连锁风险。合合信息利用AI和数据智能技术，研发了企业端产品，为供应链链条长、对稳定性要求高的制造业构建了更具韧性的全球供应链风控体系。
沈东辉举例说：“某国内半导体存储行业企业，拥有庞大的供应商数量和广泛的覆盖范围，过去，该企业依赖人工对原材料供应、工厂生产和货物运输进行跟踪与管控，难以做到及时、精准和全面。在采用合合信息提供的数据智能化方案后，该企业能够在短时间内将所有目标事件的动向同步到系统中，打破了信息孤岛，实现了供应商和供应链风险的实时监控预警、自动信息同步和在线风险协作，从而大幅提升了风控管理效率。”
在数字时代，数据要素正深度融入生产生活，成为驱动效率跃升的核心引擎，它以高效的信息整合与实时共享能力，打破传统产业的信息壁垒，为经济运行注入精准协同的新动能，通过“数据要素×”三年行动计划对关键行业的赋能，数据市场活力持续迸发。
为满足企业对数据要素的应用需求，数据服务商应运而生。彭海林向记者介绍，作为数据服务商，数据宝为企业提供AI赋能的数据资产全生命周期管理服务，构建覆盖数据全生命周期的智能化治理体系，形成数据闭环治理能力。通过标准化、自动化和智能化技术，数据服务商能够帮助企业实现数据资源的规范化管理，提升数据质量，并挖掘数据价值。
根据“数据要素×”三年行动计划制定的目标，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构等。
2026年，无疑将成为检验数据要素落地成效的大考之年，这一年不仅是对过去三年数据要素发展成果的全面检验，更是对未来数据要素发展方向和路径的重要指引。当数据要素深度融入生产生活的方方面面，它创造的不仅仅是一个个具体的经济增长点，还将构建一个面向未来的数字生产力底座。
（编辑 吕东 姜楠）
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