本报记者 贾丽
5月29日，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行，此次大会由《证券日报》社主办、中国上市公司协会指导、华为技术有限公司支持，主题为“智变：人工智能重构增长新范式”。
在圆桌分享环节，国联民生产业研究院院长杨灵修携手来自商用密码、网络安全、高端制造、人工智能以及信用评级领域的五位行业领军人物，围绕“智变·新治理——快时代需要怎样的慢思考”，探讨在AI（人工智能）技术飞速迭代的背景下，企业应如何保持理性思考，稳健拥抱变革。
筑牢信任防线
在AI大模型引发生产力变革的同时，安全问题也如影随形。作为科创板上市公司，三未信安科技股份有限公司（以下简称“三未信安”）深耕商用密码领域，该公司董事长张岳公与北京浩瀚深度信息技术股份有限公司（以下简称“浩瀚深度”）董事长张跃，从信息安全的角度展开了探讨。
张岳公表示，公司以“用密码技术守护数字世界”为使命，在AI技术猛烈兴起时，公司并没有盲目跟风，而是选择在内部“踩了一脚刹车”。他坦言，大模型应用的健康发展必须先解决好安全问题，作为数字安全的基石，密码技术的作用凸显，三未信安有责任让大模型更安全。
为此，三未信安花费数月深入研究，发布了关于大模型安全的白皮书。张岳公形象地比喻道：“人工智能越来越强大，但密码就是那个‘缰绳’，我们要用技术手段确保AI始终掌握在人手里，在数据的全生命周期中建立信任。”
同样聚焦信息安全领域的浩瀚深度长期服务于三大运营商和政府部门。针对快时代的焦虑，张跃认为，人工智能之所以这么火，原因在于它正在重构各行各业。AI时代的重构意味着财富与功能的重新分配。
杨灵修认为，AI正驱动各个行业快速迭代，在这一背景下，企业也要做一些慢思考。
在数字安全领域，“冷思考”恰恰是为了让技术应用“不失控”；“慢下来”是为了在更长远的赛道上“跑得稳”。“就像开车需要先考驾照，AI的应用也需要先拿证、先培训。在这个快时代，我们呼吁先慢下来，把最关键、最不能错的原则性东西搞明白，这样才能让AI成为人类发展的新增长周期。”张跃说。
探寻企业转型路径
相较于数字经济的快速爆发，实体制造业的转型往往需要更长周期的积淀。
达力普控股有限公司是一家服务于油气田开发的装备制造企业，该公司董事会主席孟凡勇表示，面对AI浪潮，油气装备制造行业有着延续多年的传统生产模式和自动化基础，不能被快时代裹挟着盲目转型。企业如果找不到合适的切入点，没有想好如何从现有模式逐步过渡，直接生硬地引入AI，可能会导致员工不适应，甚至引发质量和成本风险。
“快时代我们必须赶上，但必须通过‘慢思考’来做好规划。”孟凡勇建议，制造企业应分步实施，从合规体系、管理底座做起，逐步设定AI应用的边界，推动企业在稳健中实现快速转型。
作为去年在香港上市的AI技术企业，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）创始人、CEO黄伟坦言，ChatGPT发布后，技术发展已从线性进入指数级，这种速度让他感到“恐惧”的同时，也看到了生产力的巨大飞跃。
黄伟分享称，云知声内部已实现全员使用AI写代码，能熟练掌握AI工具的人才才具备竞争力。“技术进步要快，但在行业应用和岗位变革上可以相对慢一点。这种‘慢’给了我们深度思考的时间，让我们思考如何利用AI创造更大的价值，而不是为了AI而AI。”
平衡价值取向
这种对“快与慢”辩证关系的思考，同样延伸到金融基础设施领域。
远东资信评估有限公司（以下简称“远东资信”）作为中国成立最早的社会化信用评级机构之一，拥有全牌照资质。近年来，该公司还专门推出了针对AI企业的评级模型。
谈及“快与慢”，远东资信副董事长、总裁潘成龙认为，在AI研发和中试阶段，企业以及机构必须追求“快”以不落后于时代，这是“工具理性”的体现；但在涉及社会影响、人类发展的价值层面，企业与机构则需要“慢思考”，即“价值理性”的回归。
他以评级行业为例解释说，评级作为资本市场的基础设施，直接关系融资风险，受监管严格约束，因此机构评级不能盲目求快。“监管对评级周期有严格规定，快不得。但在报告写作等环节，在保证数据真实准确的前提下，利用AI生成报告可以极大提升效率。”潘成龙说。
潘成龙进一步呼吁，企业在涉及创造力和人文精神的领域要慢下来，守住那份灵性。
面对AI技术的滚滚浪潮，嘉宾们一致认为，在享受技术红利的同时，也需保持清醒的头脑。企业唯有通过“慢思考”厘清安全边界、明确转型路径、平衡价值取向，方能在快时代中行稳致远，真正实现人工智能对增长模式的重构。
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